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J-GLOBAL ID：202202290972498581   整理番号：22A0497527

知的製造研究の傾向:キーワード共起ネットワークに基づくレビュー【JST・京大機械翻訳】

Trends in intelligent manufacturing research: a keyword co-occurrence network based review

著者 (5件)： Yuan Chenxi (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Li Guoyan (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Kamarthi Sagar (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Jin Xiaoning (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Moghaddam Mohsen (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA)
資料名： Journal of Intelligent Manufacturing  (Journal of Intelligent Manufacturing)
巻： 33  号： 2  ページ： 425-439  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0196A  ISSN： 0956-5515  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,産業4.0波によって駆動されて,学術的研究は,科学,工学,およびインテリジェントおよびサイバー製造の技術に焦点が集まっている。ネットワーク科学とデータマイニングベースのキーワード共起ネットワーク(KCN)方法論を使用して,本研究は,研究者,教育者,知的製造における知識傾向の産業リーダを知らせるために,過去20年間にわたる製造文献におけるデータ科学トピックスの傾向を分析した。それは,データ科学,モノのインターネット(IoT),クラウドコンピューティング,およびサイバー製造における研究トピックと方法の進化を研究する。KCN方法論を適用して,2000年から2020年の間のトップ層製造ジャーナルで発表された84,041論文から収集したキーワードを系統的に解析した。体系的レビューやスコーピングレビューのような伝統マニュアルアプローチを通して,この文献の大体を見直すことは,洞察を発見するのに実際的に実行可能ではない。ネットワークモデリングとデータ解析の結果は,インテリジェントとサイバー製造文献の重要な知識構成要素と構造を明らかにして,研究興味スイッチを暗黙して,産業開発に関する洞察を提供する。本論文は,最近の文献における高頻度キーワードを,製造業の9つの柱に写像し,製造コミュニティが,知的製造における新興技術のための研究および教育方向を同定するのを助ける。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  産業開発 ,  コミュニティ ,  製造業 ,  データ解析 ,  教育者 ,  機械学習 ,  データマイニング
準シソーラス用語： ネットワーク科学 ,  クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット ,  データサイエンス ,  *共起ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： キーワード共起ネットワーク ,  産業4.0 ,  知的製造 ,  データ科学 ,  機械学習 ,  人工知能

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (LA01020O) ,  ドキュメンテーション  (SA01030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 研究 ,  傾向 ,  キーワード ,  共起ネットワーク ,  レビュー