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J-GLOBAL ID:202202290990194768   整理番号:22A0695779

Loewner行列フレームワークにおける安定性強化後の精度の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Accuracy After Stability Enforcement in the Loewner Matrix Framework
著者 (4件):
資料名:
巻: 70  号:ページ: 1037-1047  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0229A  ISSN: 0018-9480  CODEN: IETMAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Loewner行列(LM)は,ディスクリプタ形式で動的システムを表現するために周波数領域でサンプリングされたデータを使用する強力なマクロモデリング技術である。安定性が建設プロセスの間に実施できないので,後処理ステップは,その精度を低下させる安定したマクロモデルを確保するために必要とされる。本論文では,この後処理段階におけるLMフレームワークを用いて2つの技法を組み込み,評価した。最初のものは,安定性強化のための効率的な符号-極-フリッピング技術である。もう1つは,モデルの安定性強化後に適用されたマトリックス更新技術である。相互接続例と電磁遮蔽構造によるプリント回路基板に対する散乱パラメータ形式のデータを用いて,提案した方法を評価し,最先端の安定性強化アルゴリズムと比較した。完全性のために,ベクトルフィッティングアルゴリズムによって作られたマクロモデルに関して結果を比較した。提案したフリッピングと行列更新手法によって,2と20の間の因子による誤差低減が以前に報告された方法に関して達成されることが分かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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集積回路一般  ,  マイクロ波・ミリ波通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
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