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J-GLOBAL ID：202202290992306428   整理番号：22A1164715

インターネットデータ検索の背景下における大学生の新しいメディアリテラシー行動の特性モデルマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Characteristic Model Mining Algorithm of College Students’ New Media Literacy Behavior under the Background of the Internet Data Retrieval

著者 (1件)： Chen Yingjuan (Wuhan Business University,Wuhan,Hubei,China,430000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 700-703  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,インターネットデータ検索の文脈における大学生の新しいメディアリテラシーの特性的挙動マイニングを研究した。最初に,本論文は,メディア,ネットワークメディアリテラシー,および大学生のネットワークメディアリテラシー,インターネット情報検索におけるデータマイニング技術の応用,および関連データを相関させるためのJessネットワークアルゴリズムの利用の4つの概念を定義した。また,大学生のネットワークメディアリテラシーの内容構成と大学生のネットワークメディアリテラシーの重要性を説明した。大学生の行動に対する新メディアの2重影響と,この背景の下での大学生の行動アノミーの理由;最後に,用例のシミュレーション解析をBayesアルゴリズムに基づいて実行した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  情報検索 ,  ネットワーク ,  *データ検索 ,  *大学生 ,  *インターネット
準シソーラス用語： *メディアリテラシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： インターネット ,  データ検索 ,  背景 ,  大学生 ,  メディアリテラシー ,  行動 ,  特性モデル ,  アルゴリズム