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J-GLOBAL ID：202202290993772557   整理番号：22A0447948

TSとスパースOBN/OBSデータの結合弾性イメージングのための音響弾性結合方程式【JST・京大機械翻訳】

Acoustic-Elastic Coupled Equations for Joint Elastic Imaging of TS and Sparse OBN/OBS Data

著者 (2件)： Yu Pengfei (College of Oceanography, Hohai University, Nanjing, China) ,  Sun Minao (Sinopec Geophysical Research Institute, Nanjing, China)
資料名： Pure and Applied Geophysics  (Pure and Applied Geophysics)
巻： 179  号： 1  ページ： 311-324  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0169A  ISSN： 0033-4553  CODEN： PAGYAV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋底4成分(4C)地震データによる弾性波イメージングは,沖合石油とガス探査でユニークな利点を提供するが,疎海洋底ノード/海洋底地震計(OBN/OBS)4C地震データでは,画像取得フットプリント,貧弱な位相連続性,低信号対雑音比(S/N)の問題が持続する。牽引ストリーマ(TS)によって得られた圧力データは高密度であり,音響弾性結合方程式(AECE)を用いたスパースOBN/OBSデータの弾性イメージングに使用できる。AECEに基づいて,著者らは,疎なOBN/OBSデータによる弾性イメージングにおける上記の問題を解決するために,結合弾性逆時間移動(J-ERTM)と関節弾性最小二乗逆時間移動(J-ELSRTM)を含む,高密度TSと疎OBN/OBS地震データの弾性波継手イメージングのための新しい方法を提案した。TSとOBN/OBSデータのJ-ERTMは,画像取得フットプリントの問題を扱うことができるが,低いS/N比を有する。J-ELSRTMはHessian情報を使用し,スパース取得に起因する負の影響を理論的に抑制することができ,それによって,より高いS/N比を有するJ-ERTMより良い画像を得る。合成および現場データ実験の結果は,著者らの方法が深層水油およびガス地震探査における疎OBN/OBSデータの弾性波イメージング問題に対処するのに非常に重要であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最小二乗法 ,  弾性波 ,  地震計 ,  石油 ,  *音響 ,  *弾性 ,  *画像処理 ,  地震探査 ,  位相 ,  海底 ,  連続性 ,  ストリーマ ,  *音弾性 ,  深層水

著者キーワード (4件)： 音響-弾性結合方程式 ,  スパースOBN/OBSデータ ,  ジョイント弾性逆時間マイグレーション ,  ジョイント弾性最小二乗逆時間マイグレーション

分類 (3件)： 地震脈動,人工地震,核爆発地震,浅部地下構造などに関連する問題  (DC03060S) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (5件)： TS ,  OBS ,  弾性イメージング ,  音響弾性 ,  方程式