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J-GLOBAL ID:202202291070954338   整理番号:22A1117095

岩石静的および動的パラメータの評価と予測【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and prediction of the rock static and dynamic parameters
著者 (5件):
資料名:
巻: 199  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0089B  ISSN: 0926-9851  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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土木プロジェクトの材料,基礎およびサイトとしての岩石特性の決定は,優先順位の1つである。本研究は,静的弾性係数(E_s)と動的弾性係数(E_d)の間の関係を評価し,圧縮波速度と物理特性に基づく単純回帰(SR),サポートベクトル回帰(SVR),多変量線形回帰(MVLR)および人工ニューラルネットワーク(ANN)法を用いて,静的特性とせん断波速度(V_s)を推定することを目的とした。この目的のために,イラン南西部のKarun4(K4)とKarun2(K2)ダムサイトにおけるAsmariとIlam地層からの石灰岩岩石の80試料の最初の地質力学的特性を測定した。次に,世界の異なる部分からの様々な研究に関連するデータを収集し,全体的関係を提示した。異なる研究者の様々な関係から得られた平均Edは19.90GPaと等しく,本研究の平均Ed(31.20GPa)より小さかった。最も正確な適合に従って,EsとEdの間の提示した関係は,電力であった。MVLRによるすべてのモデル仮説の解析は,静的および動的特性を推定することが可能であることを示した。Sigmoid伝達関数と双曲線正接と様々な訓練規則を用いた石灰岩岩石の動的および静的パラメータの予測は,Sigmoid伝達関数とLevenberg-Marquardt訓練則が予測において最良の性能を有することを示した。V_sと静的特性の推定における方法性能の比較は,SVRが他の方法より高い精度を有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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岩盤の力学的性質  ,  地震探査  ,  年代測定 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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