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J-GLOBAL ID：202202291137266562   整理番号：22A0965539

ビット密度に基づく単一ビット量子イメージセンサの閾値最適化法【JST・京大機械翻訳】

Threshold optimization method of single-bit quanta image sensor based on bit density

著者 (8件)： Wang Xiuyu (Tianjin University, The School of Microelectronics, Tianjin, China) ,  Wang Xiuyu (Tianjin Key Laboratory of Imaging and Sensing Microelectronic Technology, Tianjin, China) ,  Hou Guangning (Tianjin University, The School of Microelectronics, Tianjin, China) ,  Hou Guangning (Tianjin Key Laboratory of Imaging and Sensing Microelectronic Technology, Tianjin, China) ,  Gao Zhiyuan (Tianjin University, The School of Microelectronics, Tianjin, China) ,  Gao Zhiyuan (Tianjin Key Laboratory of Imaging and Sensing Microelectronic Technology, Tianjin, China) ,  Xu Jiangtao (Tianjin University, The School of Microelectronics, Tianjin, China) ,  Xu Jiangtao (Tianjin Key Laboratory of Imaging and Sensing Microelectronic Technology, Tianjin, China)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 61  号： 2  ページ： 023101  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。シングルビット量子化画像センサの再構成画像の品質を改善するために,自己適応閾値最適化法を提案した。この方法は,異なる光強度に従って量子化閾値を適応的に調整することができ,再構成画像の品質を改善した。最初に,実画像の量子化からのビットストリームデータをセンサモデルによって得た。第2に,各列の最適閾値をビット密度を計算することによって決定し,次に,単一ピクセルと0.5のビット密度の間の偏差値に従って更新した閾値が続いた。最後に,この方法によって得た最適閾値マトリックスを用いて,画像品質を改善した。4つの同一試験画像を,それぞれ,提案方法,伝統的方法,およびElgendyの変数閾値方式によって処理した。結果は,提案方法が従来の均一閾値法と比較して,再構成画像のピーク信号対雑音比を改良できることを示した。Elgendyの方法と比較して,提案方法は,同じパラメータ条件の下で反復の数を効果的に減らすことができる。これらの実験は,提案方法がより少ない反復で再構成画像の品質を効果的に改良できることを証明した。Copyright 2022 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *最適化 ,  *閾値 ,  量子化 ,  画素 ,  画質 ,  センサ ,  パラメータ ,  *イメージセンサ
準シソーラス用語： 光強度 ,  ビットストリーム ,  ピーク信号対雑音比 ,  再構成画像 ,  閾値方式 ,  適応閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 単一ビット量子画像センサ ,  量子化閾値 ,  ビット密度 ,  二分法 ,  反復

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビット ,  密度 ,  量子 ,  イメージセンサ ,  閾値 ,  最適化