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J-GLOBAL ID：202202291148206481   整理番号：22A0770107

異なるデータマイニングアルゴリズムを用いたLepelle-Nkumbi地方自治体の南アフリカ非記載固有ヤギの形態学的形質からの体重の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of body weight from morphological traits of South African non-descript indigenous goats of Lepelle-Nkumbi Local Municipality using different data mining algorithm

著者 (3件)： Mathapo Madumetja Cyril (School of Agricultural and Environmental Sciences, Department of Agricultural Economics and Animal Production, University of Limpopo, Polokwane, Limpopo, South Africa) ,  Mugwabana Thinawanga Joseph (School of Agricultural and Environmental Sciences, Department of Agricultural Economics and Animal Production, University of Limpopo, Polokwane, Limpopo, South Africa) ,  Tyasi Thobela Louis (School of Agricultural and Environmental Sciences, Department of Agricultural Economics and Animal Production, University of Limpopo, Polokwane, Limpopo, South Africa)
資料名： Tropical Animal Health and Production  (Tropical Animal Health and Production)
巻： 54  号： 2  ページ： 102  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5004A  ISSN： 0049-4747  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 体重は,繁殖季節の間,動物を選抜するために農民を助けることができる重要な形質である。したがって,本研究は,分類と回帰木(CART)とカイ二乗自動相互作用検出器(CHAID)を通して,形態学的形質から体重を予測する最良のモデルを開発するために行い,体重といくつかの形態学的形質の間の関係を決定した。1歳と5歳の間の合計700人の南アフリカ非記述性ヤギ(女性=417と男性=283)を,本研究で使用した。体重といくつかの形態学的形質,すなわち体長(BL),心囲(HG),身長(WH),しわ高さ(RH),およびしわ長(RL)を本研究で測定した。CART,CHAID,およびピアソンの相関をデータ解析のために使用した。CARTおよびCHAIDアルゴリズムは,BL,HG,年齢および村のような予測因子がヤギの体重に統計的影響を持つことを示した。本研究は,BLが南アフリカ非記述性ヤギの体重の推定に使用できることを示唆する。適合試験の良さは,CHAIDが南アフリカ非記述固有ヤギの体重の予測に適したアルゴリズムであることを示唆する。相関所見は,BWが,それぞれr=0.65とr=0.65の相関値で,雄と雌ヤギでBLと正の高い統計的相関(P<0.01)を有することを示した。調査結果は,南アフリカ非記述性ヤギのBLの改善が体重を改善するかもしれないことを示唆する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  統計 ,  農民 ,  南アフリカ共和国 ,  女性 ,  *体重 ,  体長 ,  繁殖行動 ,  身長 ,  *モルフォロジー ,  *データマイニング
準シソーラス用語： CART ,  回帰木 ,  予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分類と回帰木 ,  カイ二乗自動相互作用検出器 ,  適合の良さ ,  形態学的特徴

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (10件)： データマイニング ,  アルゴリズム ,  地方自治体 ,  南アフリカ ,  固有 ,  ヤギ ,  形態学 ,  形質 ,  体重 ,  予測