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J-GLOBAL ID：202202291150632300   整理番号：22A0428204

時変ネットワーク下のマルチエージェントシステムによる分散資源配分【JST・京大機械翻訳】

Distributed resource allocation via multi-agent systems under time-varying networks

著者 (3件)： Lu Kaihong (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Xu Hang (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Zheng Yuanshi (School of Mechano-electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,結合均等性,非線形不等式および凸集合制約による分散資源配分の問題を研究した。各エージェントは,それ自身のコスト関数,不等式制約,凸集合制約,および結合等値制約の局所ブロックに関連する情報へのアクセスのみを持つ。そのような問題に取り組むために,時変グラフの下で,連続時間マルチエージェントシステムのための新しい分散プライマー-二重アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムでは,2つのコンセンサス戦略を採用した。1つは,結合等値制約関数を推定するために使用して,他のひとつは,対応する最適な二重変数を推定するために使用した。さらに,新しいLyapunov関数を,アルゴリズムの収束を解析するために,強凸関数に基づいて構築した。結果は,時変グラフがバランスし,ある期間における結合が強く接続されるならば,アルゴリズムは漸近的に収束し,収束状態は分散資源配分問題に対する解であることを示した。最後に,この理論的結果の有効性を実証するために,シミュレーション例を検討した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  凸集合 ,  不等式 ,  *ネットワーク ,  Lyapunov関数 ,  凸関数 ,  *資源割付 ,  費用関数 ,  連続時間系 ,  *エージェント ,  *マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 時変ネットワーク ,  *マルチエージェント ,  等式制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチエージェントネットワーク ,  コンセンサス ,  分散最適化 ,  資源配分

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時変ネットワーク ,  マルチエージェントシステム ,  資源配分