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J-GLOBAL ID：202202291157525995   整理番号：22A1113820

水体における多量体有害化合物の分解パターンと毒性危険推定の同定のための予測ツールセット【JST・京大機械翻訳】

A predictive toolset for the identification of degradation pattern and toxic hazard estimation of multimeric hazardous compounds persists in water bodies

著者 (7件)： Singh Anil Kumar (Environmental Microbiology Laboratory, Environmental Toxicology Group, CSIR-Indian Institute of Toxicology Research (CSIR-IITR), Vishvigyan Bhawan, 31, Mahatma Gandhi Marg, Lucknow 226001, Uttar Pradesh, India) ,  Singh Anil Kumar (Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), Ghaziabad 201002, India) ,  Bilal Muhammad (School of Life Science and Food Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian 223003, China) ,  Barcelo Damia (Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA-CSIC), Jordi Girona, 18-26, 08034 Barcelona, Spain) ,  Barcelo Damia (Catalan Institute of Water Research (ICRA-CERCA), Parc Cientific i Tecnologic de la Universitat de Girona, c/Emili Grahit, 101, Edifici H2O, 17003 Girona, Spain) ,  Barcelo Damia (Sustainability Cluster, School of Engineering, UPES, Dehradun, India) ,  Iqbal Hafiz M.N. (Tecnologico de Monterrey, School of Engineering and Sciences, Monterrey 64849, Mexico)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 824  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業的処理ユニットアレイは,複雑な技術的リグニンとその毒性誘導体のような多くの多量体有害化合物を生成し,それにより,排出水体に残留する。複雑な技術的リグニン構造におけるモチーフのいくつかのグループの包含は,それが生物学的に分解することを助け,多くの場合,難分解性である。比較的低濃度のリグニンは水生生物に有害であり,環境ハザードを誘発することができる。概して,これらの毒性誘導体に関する全生体内変換経路と洞察的情報は不完全であり,文献中に欠けている。これは,現在の従来の処理が,すべての変換化合物とそれらの環境運命を同定できないことが多いためである。したがって,この文献ギャップをカバーするには,ロバストなツールセットが必要である。従来の修復工程と生物学的劣化パターンの不十分な性能は,より良い分解性と完全な変換化合物情報を提供できる予測ツールセット法の助けで,最大限に最適化できる。予測ツールセット支援生物分解パターン決定は,全変換経路を提供することにより,既存の欠点を克服するのに役立つ多面的で信頼性のある分析技術である。上記の批判を考慮して,本研究では,水マトリックス中に持続する5つの有害化合物,すなわち2-クロロシリンジアルデヒド,5-クロロバニリン,カテコール,グアイアシル4-O-5グアイアシル,およびシリンギルβ-O-4シナピルアルコールの分解パターンおよび毒物学的エンドポイントについて報告する。予測変換パターンはカテコールの著しく少ない複雑な最終産物を明らかにした。コハク酸と2-オキソ-4-ペンテノアート。胃腸(GI)吸収速度は,三量体化合物,すなわち,シリンギルβ-O-4シナピルアルコールを除く全ての試験化合物に対して高かった。Toxtreeによって試験した毒性と持続性プロフィールは,Cramer Rules,Verhaarスキーム,およびReactivity for Reactive,(START)の生物分解能力,および5つの標的化合物すべてがクラスIIの持続的化合物として見出された。さらに,生態学的構造-活性関係(ECOSAR)支援試験は,試験した全ての誘導体が複数の水生毒性レベルを有することを示した。要約すれば,現在の知見は,環境を保護するために,有害化合物と枯渇政策の事前スクリーニングを終了する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  リグニン ,  排水 ,  *毒性 ,  生体内変化 ,  生態学 ,  生物分解 ,  *多量体 ,  スクリーニング ,  ロバスト性 ,  多価フェノール
準シソーラス用語： 環境リスク ,  エンドポイント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 環境汚染物質 ,  毒性誘導体 ,  複雑な技術的リグニン ,  クロロリグニン ,  生体内変化 ,  トックスツリー

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  微生物に対する影響  (EE05020V)

物質索引 (2件)： カテコール ,  5-クロロバニリン

タイトルに関連する用語 (8件)： 水 ,  多量体 ,  分解 ,  毒性 ,  推定 ,  同定 ,  予測 ,  ツール