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J-GLOBAL ID:202202291202914433   整理番号:22A0552815

半理想化シミュレーションを用いた土壌水分-雲結合経路の空間スケールの決定【JST・京大機械翻訳】

Determining Spatial Scales of Soil Moisture-Cloud Coupling Pathways Using Semi-Idealized Simulations
著者 (14件):
資料名:
巻: 127  号:ページ: e2021JD035282  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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土地-大気相互作用の空間スケールは,土地-大気相互作用の理解を改善するために重要である。しかし,これらのスケールは,あまり定量化されていない。Oklahomaにおける浅い雲,エアロゾル,およびLand-Ecosystem(HI-SCALE)キャンペーンのHolistic相互作用中の選択した日に対する空間スケールを定量化するため,高分解能数値実験を用いた。半理想化手法(他の境界条件に対する実世界データを保持しながら,バックグラウンド風と表面地形を除く)は,表面からの局所影響の検討を可能にする。次に,均一表面,均一土壌水分による可変土地被覆,および可変土壌水分による可変土地被覆を適用するシミュレーションを比較した。土地被覆変動,特に水および都市表面は,スケール>10km(メソ-β)および<6km(メソ-γ)において,表面顕熱流束において2つの分散ピークを生成した。両ピークは,メソ-βスケールでの分散の大部分を持つ観測ベースの土壌水分分布によって強化された。メソ-βスケールにおける大気応答は弱い垂直運動を有する静水圧である。土地被覆変動は2.5~6kmのスケールで二次循環を誘導した。付加的土壌水分変動は,乾燥土壌パッチと鋭い顕熱フラックス勾配の極端な循環を強化し,特性尺度を2.5~9kmにわずかに拡大した。それらの面積被覆率は小さいが,このような「ホットスポット」の土壌水分変動は,大きな対流雲構造と領域平均降雨をもたらし,大規模モデルにおける非線形効果の考慮を呼んでいる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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