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J-GLOBAL ID:202202291224992157   整理番号:22A0067211

コレクションにおける文書バージョンとその順序付けの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Document Versions and Their Ordering in a Collection
著者 (6件):
資料名:
巻: 13081  ページ: 405-419  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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著者の反復的および協調的な性質と,異なる聴衆のための文書を適応させる必要性を考えると,人々は,それらの文書の多数のバージョンで終わる。文書のこれらの付加的バージョンは,人間に対する様々なタスク(文書の最新のバージョンの発見,あるいは組織化文書のような)に対する必要な認知努力を増加させ,文書のクラスタリングや推薦のような機械タスクの性能を低下させる可能性がある。知る限りでは,文書の収集から文書のバージョンを同定し,順序付けするタスクは,以前の文献では取り組まれていない。本論文では,バージョンを同定し,それらを正しく規則化するタスクのための3段階アプローチを提案した。Wikipediaからこの目的に対する新しいデータセットを作成し,研究コミュニティに放出した。提案手法は,最近傍検出の最も近い以前に知られているタスクから,このタスクに対して適応した最先端の手法よりも性能的に優れていることを示し,これはこの問題を新しい課題として定義する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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