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J-GLOBAL ID：202202291266488507   整理番号：22A0553779

マルチスペクトル画像上の燃焼領域検出のためのシステム【JST・京大機械翻訳】

A System for Burned Area Detection on Multispectral Imagery

著者 (8件)： Zanetti Massimo (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Trento, Italy) ,  Saha Sudipan (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Trento, Italy) ,  Marinelli Daniele (Department of Information and Communication Technology, University of Trento, Trento, Italy) ,  Magliozzi Maria Lucia (e-Geos, Rome, Italy) ,  Zavagli Massimo (e-Geos, Rome, Italy) ,  Costantini Mario (e-Geos, Rome, Italy) ,  Bovolo Francesca (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Trento, Italy) ,  Bruzzone Lorenzo (Department of Information and Communication Technology, University of Trento, Trento, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5404315.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sentinel-2およびLandsat-8のようなマルチスペクトル(MS)ミッションのための現在のリモートセンシング(RS)オープンデータ政策は,Google地球エンジンのような自由クラウド分散処理プラットフォームのアベイラビリティと共に,フィールドにおける非専門家に対してさえ,燃焼面積(BA)製品の迅速な発生を可能にする。実際,火災とBAsは,通常,単純なバンド代数演算によって得られる燃焼度指数を用いて検出できる。しかし,単純なアプローチは,典型的な誤差パターンが既知であり,特に大規模(例えば,大陸)スケールで動作する場合にのみ,BA推定を助けることができる。本論文は,検出精度を改善するために,専用の誤りと見逃し警報軽減戦略を統合する,燃焼度指数閾値化に基づく自動BA検出システムを提案する。このシステムをヨーロッパと2018年にわたる10の異なる場所でのSentinel-2とLandsat-8データで試験した。3つの既知の燃焼度指数と,検討した研究地域における性能を改善するために定義された特注の1つは,研究中である。結果は,燃焼指数閾値が,提案した単純化処理フレームワークを考慮することによって許容される,芸術の状態よりわずかに大きい精度限界内で可能であることを示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *燃焼 ,  簡素化 ,  警報 ,  データ ,  地球 ,  演算 ,  アベイラビリティ ,  リモートセンシング ,  ヨーロッパ ,  大陸 ,  分散処理 ,  *スペクトル画像 ,  指数 ,  *燃焼帯 ,  核燃料燃焼度
準シソーラス用語： *マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチスペクトル画像 ,  燃焼領域