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J-GLOBAL ID：202202291393949126   整理番号：22A0696015

磁束変調二重Statorマシンの反復学習ベーストルクリプル抑制【JST・京大機械翻訳】

Iterative Learning Based Torque Ripple Suppression of Flux-Modulation Double-Stator Machine

著者 (4件)： Wang Yubin (College of New Energy, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China) ,  Gao Yunlei (College of New Energy, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China) ,  Zhao Chenchen (College of New Energy, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China) ,  Li Xianglin (College of New Energy, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 69  号： 7  ページ： 6645-6656  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二重層エアギャップ構成のため,磁束変調電気励起二重固定子同期機械(FMEE-DSM)の位相逆起電力(EMF)に偶数次数高調波成分が存在し,その結果,比較的高いトルクリップルをもたらす。これらのトルクリップルを迅速かつ効果的に抑制するために,本論文では,FMEE-DSMにおけるトルクリップルの周期的反復特性に基づく主高調波トルク成分を最小化するための二次反復学習制御(ILC)戦略を提案し,実装した。コギングトルクと非正弦誘起EMFに起因するトルクリップルに関するVia調和解析により,支配調和成分,すなわち,7次成分を正確に同定することができ,次に,トルクリップル抑制のために提案したILCに含まれた。提案した制御戦略の実現可能性を検証するために,FMEE-DSM制御システムのテストベンチをdSPACE1103に基づいて構築した。したがって,FMEE-DSMの静的および動的性能を,無負荷および定格負荷の条件下で調査した。提案した二次ILCを検証するために,理論解析,計算機シミュレーションおよびハードウェア実験を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 起電力 ,  励起 ,  計算機シミュレーション ,  *トルク ,  固定子 ,  高調波 ,  調和解析 ,  *磁束 ,  ハードウェア ,  位相 ,  偶数
準シソーラス用語： 逆起電力 ,  *トルクリプル ,  テストベンチ ,  コギングトルク ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 磁束 ,  変調 ,  マシン ,  反復学習 ,  トルクリプル