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J-GLOBAL ID：202202291415219952   整理番号：22A1087969

相関ルールに基づくDMアルゴリズムとその応用【JST・京大機械翻訳】

Research on DM Algorithm Based on Association Rules and Its Application

著者 (2件)： Shi Liwen (Tianjin Tianshi College,Tianjin,China,301700) ,  Fan Wen (Cangzhou Jiaotong College,Hebei Cangzhou,China,061100)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 1217-1221  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,DM技術は情報産業において広範な注目を引きつけており,それは急速に成長するデータと情報量の増大の間の矛盾の必然的な結果である。DM技術に関する系統的で詳細な研究は,グローバル情報開発の客観的要求である。DM技術の多くの研究分野があり,その中で,関連規則は重要な研究方向であり,非常に重要な応用価値を持っている。DMは大量のデータから有用な情報を採掘することである。その主な目標は,大きなデータベースからユーザに対する貴重な情報をマイニングすることである。「大量のデータ」の状況に直面したが,DM技術はそうであった。この分野はデータベースの分野に起源があり,人工知能はシステムを形成し,実用化において大きな役割を果たし始めた。本論文は,相関ルールDMアルゴリズムに関連した研究に主に関与した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データベース ,  情報量 ,  人工知能 ,  情報産業 ,  相関ルール

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関ルール ,  アルゴリズム ,  応用