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J-GLOBAL ID:202202291456742630   整理番号:22A0689231

NSGAアプローチを用いた設計最適化によるGaAs太陽電池性能改善【JST・京大機械翻訳】

GaAs solar cell performance improvement by design optimization using NSGA approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 51  号: P1  ページ: 178-185  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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開回路条件下の太陽電池では,キャリア電荷は入射太陽放射をバランスさせるための外部ルミネセンスを放射する。このような外部ルミネセンスの発生は太陽電池の光損失を表す。効率的な外部ルミネセンスは,SQ(Shockley-Queisser)方程式の最大限界に近づく状態を確実にする。この方法で,高効率を得る太陽電池の必要性は,効率的な発光ダイオードとしても応答するならば満たされる。本論文は,遺伝的アルゴリズムを適用して,GaAs太陽電池パラメータの最適値を用いて,フィルファクタの最適値を有する標準太陽スペクトルの下で,高い外部ルミネセンス効率を達成することに焦点を合わせた。光吸収の物理に基づく異なる形状が,高い外部発光効率およびフィルファクタの高い値を与えることができる最適パラメータ探索のために考慮された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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太陽電池 
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