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J-GLOBAL ID：202202291472220780   整理番号：22A0943506

深層学習に基づくセラミックタイル表面欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Ceramic tile surface defect detection based on deep learning

著者 (8件)： Wan Guang (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, 550025, China) ,  Wan Guang (Power Semiconductor Device Reliability Engineering Center of the Ministry of Education, Guiyang, 550025, China) ,  Fang Hongbo (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, 550025, China) ,  Wang Dengzhun (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, 550025, China) ,  Wang Dengzhun (Power Semiconductor Device Reliability Engineering Center of the Ministry of Education, Guiyang, 550025, China) ,  Yan Jianwei (College of Mechanical Engineering,Guizhou University, Guiyang, 550025, China) ,  Xie Benliang (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, 550025, China) ,  Xie Benliang (Power Semiconductor Device Reliability Engineering Center of the Ministry of Education, Guiyang, 550025, China)
資料名： Ceramics International  (Ceramics International)
巻： 48  号： 8  ページ： 11085-11093  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0705A  ISSN： 0272-8842  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セラミックタイルは建設分野で広く用いられている。実際の生産において,テクスチャセラミックタイルの特徴を抽出することの困難さと欠陥の小さいサイズは,低い検出精度と効率をもたらす。これらの問題を解決するために,改良YOLOv5に基づく検出法を提案した。最初に,ネットワーク層をバックボーンネットワークで深めて,注意機構CBAMモジュールを追加した。次に,小規模検出層を加え,このモデルを3出力予測層から4出力予測層まで増加させた。第3に,ネットワーク特徴融合は,首ネットワークにおいて強化した。最後に,元の畳込みを深さ方向分離可能畳込みで置換し,軽量セラミックタイル検出システムを構築した。実験結果は,著者らのモデルが,効果的に小さな欠陥と不十分な特徴情報によって引き起こす問題を解決することができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  ネットワーク ,  *タイル ,  *故障検出 ,  基幹回線 ,  検出法 ,  モデル
準シソーラス用語： ネットワーク層 ,  検出精度 ,  検知システム ,  *セラミックタイル ,  特徴融合 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  セラミックタイル ,  非破壊検査 ,  欠陥検出

分類 (2件)： せっ器・陶器・土器の性質  (YC03040R) ,  セラミック・陶磁器の製造  (YC03020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  セラミックタイル ,  表面欠陥