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J-GLOBAL ID：202202291474867516   整理番号：22A0565931

TTグラフ:時系列を持つテキストからの社会的ネットワークグラフ構築のための新しいモデル【JST・京大機械翻訳】

TT-graph: A new model for building social network graphs from texts with time series

著者 (6件)： Jia Wei (College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Ma Ruizhe (Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA 01854, USA) ,  Yan Li (College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Niu Weinan (College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Ma Zongmin (College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Ma Zongmin (Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization, Nanjing 210000, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワーク解析は,様々なアプリケーションに固有の基本的問題であり,それは,主にあらかじめ与えられたグラフモデルに基づいて取り扱うことができる。しかし,ソーシャルネットワークがユーザのみを含み,ユーザの接続が明示的に利用可能でないというほとんどの既存の研究において一般的に無視されている。次に,ユーザ間の接続はグラフを構築する際にかなりの役割を果たし,ユーザの類似性を計算する必要がある。ユーザの類似性計算の伝統的方法は,ユーザの興味を効果的に反映するので,テキストコンテンツのトピックスに基づいている。それにもかかわらず,これらの方法はテキストにおける時系列の重要性を無視し,時系列を持つテキストはソーシャルネットワークにおけるユーザの活動傾向を明らかにすることができる。本研究では,時系列を持つテキスト上のソーシャルネットワークグラフを構築する新しい問題を検討した。著者らの基本的アイデアは,ソーシャルメディアユーザが類似の時系列で類似したテキスト意味論を持つならば,より類似しているということである。時系列によるテキストの意味論を得るために,著者らは,時間-トピック分布を考慮することによって,BTMモデルを改良する著者らの提案した時間-時間トピックモデル(T-BTM)によって対応するテキストから各々のユーザの主題単語を抽出した。これに基づき,著者らはさらに,ユーザ類似性と時系列類似性を明示的に考慮して,グラフ(TT-グラフ)モデルのための時系列を有するテキストと呼ばれるテキストを有する新規時系列ベースのグラフモデルを提案した。TT-経済モデルを用いて,ソーシャルネットワーク解析におけるトピック検出,コミュニティ検出,リンク予測のための新しい方法を提案した。大規模な実験は,トピック検出,コミュニティ検出,およびリンク予測がTT-経済モデルで効果的に実行でき,著者らのモデルの信頼性が証明できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グラフ ,  意味論 ,  経済モデル ,  信頼性 ,  予測 ,  *時系列 ,  興味 ,  *情報ネットワーク ,  応用プログラム ,  利用者 ,  単語 ,  情報メディア ,  コンテンツ
準シソーラス用語： グラフモデル ,  *社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ソーシャルネットワークグラフ ,  テキスト意味論 ,  時系列 ,  ユーザ類似性

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： TT ,  グラフ ,  時系列 ,  社会的ネットワーク ,  構築 ,  モデル