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J-GLOBAL ID：202202291519815147   整理番号：22A0636791

セキュアクラウドデータベースのための暗号化SQL算術関数処理【JST・京大機械翻訳】

Encrypted SQL Arithmetic Functions Processing for Secure Cloud Database

著者 (2件)： Parbat Tanusree (Indian Instutite of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Chatterjee Ayantika (Indian Instutite of Technology Kharagpur, Kharagpur, India)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13162  ページ： 207-225  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおける成長機会によって,クラウドにおける異種データを保存して管理するために,異なるタイプのデータベースを用いた。しかし,いくつかの報告されたデータブリーチは,データセキュリティがクラウドへの臨界データを移動させるのに適切でないことを示す。同形暗号化(HE)は,この点でセキュリティ解として現れる。しかし,ホモモルフィックドメインに実装される回路ベースの表現において,任意のアルゴリズムを実現することは,非自明なタスクである。さらに,既存の暗号化データベースは限られた特徴を持ち,中間解読の必要なしに暗号化ドメインにおける複雑な数学的操作と共にSQLクエリ処理を実行することができない。この研究で,著者らは,クラウドデータベースクエリで大いに使用される,ABS(),CEILING(),FLOOR(),SIGN(),SQUARE(),POWER(),およびSQRT()のようないくつかの複雑なトランザクション-SQL関連数学関数の暗号化された対応物を実装する。これらの数学的演算子を,基礎となる完全同形暗号(FHE)のサポートを考慮して,中間復号なしに評価した。基本的なFHE方式の利用はいくつかの性能ボトルネックを招いたが,提案設計は性能改善のための任意の平準同形暗号化(LHE)方式上で実現するために十分に柔軟である。実験結果は,複雑な数学的関数を有するFHE暗号化SQL条件付きSELECT操作を,9つのカラムを有する768列のデータセットと16ビットの各データサイズのために,単一プロセッサ上で48分以内に実行することができることを示した。性能は,CPUからGPUへの適切な実装プラットフォーム翻訳または平準完全同形暗号化の制約によってさらに改善できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計算機利用 ,  データ ,  *データベース ,  範囲 ,  臨界 ,  復号化 ,  演算プロセッサ ,  *暗号 ,  方式 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： クエリー ,  クラウドコンピューティング ,  解読 ,  データセキュリティ ,  異種データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 準同形暗号 ,  クラウドアプリケーション ,  SQL数学関数

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 暗号化 ,  SQL ,  算術 ,  関数