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J-GLOBAL ID：202202291534517468   整理番号：22A0941756

局所非線形構造の局在と特性化のための2段階スパースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A two-stage sparse algorithm for localization and characterization of local nonlinear structures

著者 (5件)： Cheng Changming (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Zhao Baoxuan (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Fu Chengkun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Peng Zhike (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Meng Guang (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 526  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,雑音の多い測定による局所非線形構造における非線形成分の局在化とキャラクタリゼーションを考察し,新しい2段階スパース同定法を提案した。本アルゴリズムにおいて,1セットの候補非線形基底関数を,システム非線形性を特性評価するために利用した。非線形成分を効果的に局所化し,特性化するために,アルゴリズムは2つのスパース段階を導入する。第1のスパース段階において,適応グループLassoを採用して,構造における非線形成分を局所化した。2番目のスパース段階において,適応Lassoを用いて,同定非線形位置における寄与非線形基底関数をさらに特性化した。最初のスパースステージは,候補非線形基底関数の数を大きく減少できるので,寄与関数を効果的に選択し,第2のスパースステージで特性化できる。1段階スパースアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムはノイズに対してロバストであり,すなわち,新しい方法は,より低い信号対雑音比(SNR)を有する局所非線形構造を正しく同定することができた。さらに,多くの既存の非線形同定法は,振動変位,速度,加速度の同期データを同時に必要とする。振動変位のみを測定するならば,変位の1次および2次導関数を,それぞれ速度および加速度を推定するために実施した。それにもかかわらず,変位測定に混合された雑音は,導関数計算のプロセスで厳しく増幅され,それは,実際の値から逸脱し,同定精度を低下させる速度や加速度の推定を行う。2次導関数を実行するため,Duhamelの積分を採用して,システム入力と出力の間の動的関係を書き換えた。さらに,再生カーネルHilbert空間(RKHS)に基づくノンパラメトリック雑音除去法をさらに開発し,振動変位におけるノイズの影響を減らし,振動速度を得て,それはノイズの影響を効果的に減らし,同定精度を改善することができた。数値的および実験的研究は,局所非線形構造における非線形成分を局所化し,特性化する際に提案したアルゴリズムのポテンシャルと有効性を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Hilbert空間 ,  SN比 ,  *アルゴリズム ,  雑音 ,  速度 ,  加速度 ,  変位 ,  ノンパラメトリック法 ,  *非線形構造 ,  導関数 ,  キャラクタリゼーション ,  ロバスト性 ,  基底関数 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 振動変位 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 局所非線形構造 ,  MDOFシステム ,  2段階スパースアルゴリズム ,  適応グループラソ ,  Duhamelの積分 ,  ノンパラメトリックノイズ除去法

分類 (3件)： 振動一般  (BB02010D) ,  平板  (HD03060Z) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形構造 ,  特性化 ,  段階 ,  アルゴリズム