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J-GLOBAL ID：202202291615091372   整理番号：22A0920631

誘導フィルタによって強化された局所標準偏差に基づく簡単で効果的なマルチフォーカス画像融合法【JST・京大機械翻訳】

A simple and effective multi-focus image fusion method based on local standard deviations enhanced by the guided filter

著者 (2件)： You Cheng-Shu (Department of Applied Mathematics, Feng Chia University, Xitun District, Taichung City 40724, Taiwan) ,  Yang Suh-Yuh (Department of Mathematics, National Central University, Jhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan)
資料名： Displays  (Displays)
巻： 72  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0042B  ISSN： 0141-9382  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ソース画像の対応するラプラシアン画像の局所的標準偏差に基づく単純で効果的なマルチフォーカス画像融合法を開発して,さらに誘導フィルタによって強化した。この画素ベースアプローチの根底にあるアイデアは,よりシャープな画素が,一般に比較的高い局所分散と,より高い局所標準偏差を持つべきであることである。まず,同じシーンの各部分集束ソース画像にLaplace演算子を適用し,各ピクセルに対する局所標準偏差を推定し,誘導フィルタを用いて局所標準偏差を強化した。次に,ラプラシアン画像のフィルタ局所標準偏差を,初期焦点測度として採用し,それを小領域除去戦略と組み合わせて,ピクセル選択のための決定マップを構築した。最後に,ディシジョンマップに従って,ターゲットオールインフォーカス融合画像を画素ごとに形成した。また,決定マップに関する更なる誘導フィルタリングによる提案方法の変種を開発した。数値結果は,いくつかの最先端技術と比較して,提案した方法の高性能を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集束 ,  測度 ,  フィルタ ,  *標準偏差 ,  フィルタリング ,  *画像 ,  画素 ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： 融合画像 ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多焦点画像融合 ,  局所分散 ,  局所標準偏差 ,  誘導フィルタ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誘導 ,  強化 ,  標準偏差 ,  マルチフォーカス画像 ,  融合