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J-GLOBAL ID:202202291647062147   整理番号:22A1101394

歩行者の知覚に基づく電気自動車に対する警報音の有効性【JST・京大機械翻訳】

The Effectiveness of Alert Sounds for Electric Vehicles Based on Pedestrians’ Perception
著者 (4件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 2956-2965  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1272A  ISSN: 1524-9050  CODEN: ITISFG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電気自動車による最大の問題の1つは,事故と衝突の可能性のある原因である電動機によって発生する顕著な騒音の欠如のため,歩行者によってしばしば無害化されることである。驚くべきことに,騒音汚染の低減に関するこの肯定的特性は,実際に道路安全問題になっている。さらに,新しい環境政策による電気牽引車の促進と個人の移動性車両の現在の増殖により,この問題は今後も増加する。したがって,将来のグローバル道路規制は,電気自動車が年々に排出しなければならない騒音と警報音に関する側面を含んだ。しかし,要求にもかかわらず,特定の信号タイプや多くの他の特徴が確立されていない。排出レベルだけが設定されている(56≦550dB)。従って,この問題のフレームワークの中で,本論文では,歩行者が容易に検出でき,騒音汚染レベルを不必要に上昇させるべきであるように,電気自動車によって排出される音の音響特性を評価し,それは,確立された排出限界が,特定のシナリオで過剰であり,最適警報音が,電子模倣燃焼エンジン騒音に集中しなければならないことを結論づける。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (5件):
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