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J-GLOBAL ID：202202291655594898   整理番号：22A0156007

沖合油田生産データに対する多相流モデルの性能に関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

A comparative study on the performance of multiphase flow models against offshore field production data

著者 (4件)： Chaves Gabriela Souza (Federal University of Rio de Janeiro, Brazil) ,  Karami Hamidreza (University of Oklahoma, USA) ,  Ferreira Filho Virgilio Jose Martins (Federal University of Rio de Janeiro, Brazil) ,  Vieira Bruno Ferreira (Petrobras R&D Center, Brazil)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 208  号： PE  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油産業では,多相流モデルは,貯留層から生産ユニットへの流れをシミュレートするために一般的に使用される。流れシミュレーションは,意思決定プロセスをサポートするための生産監視と最適化を助ける。生産操作を支援するための正確なシミュレーションの必要性にもかかわらず,多相流モデルは,実験室データを用いてほとんど開発され,現場規模条件下ではほとんど検証されていない。現場条件における多相流モデルの理解を改善するために,本研究では,20生産井と865測定生産点を有する2つの生産ユニットから成るデータセットに対する大きなセットのモデル性能を評価した。井戸は2つのセグメント,すなわち表面流線と坑井で分割され,分析された。評価は,様々な統計的パラメータと傾向チャートを用いてモデルの性能を比較した。評価は,モデル性能に及ぼす生産パラメータ,坑井形状,予測流れパターン,および圧力降下成分の影響を分析する。全体として,Ansariのモデルは,フローラインセグメントに対して13.8%の絶対平均パーセント誤差と坑井セグメントに対して14.1%の誤差で最良の性能を示した。さらに,Grayは,試験した坑井の全てではなく,ほとんどで良好な結果を生み出すことができる。生産パラメータ評価から,より高い流量試験は,より安定した出力をもたらした。AnsariとBeggsモデルは,より大きな水平坑井長を有する井戸の誤差増加の傾向を示した。また,Beggsモデルは,遷移流パターンを予測したとき,より大きな誤差を示した。最後に,AnsariとBeggsモデルは,フローラインセグメントにおけるより高い圧力損失による試験に対して,より大きな過大予測誤差を示し,一方,Grayは,これらのケースに対してより小さな誤差を示した。この結論を用いて,生産システムのフローパラメータを与える最良のモデルを選択し,あるいは精度を増すためにシステムに組み込んだ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧力損失 ,  最適化 ,  生産システム ,  *混相流 ,  遷移流 ,  流量 ,  *海底油田 ,  流れ分布 ,  坑井 ,  パラメータ推定 ,  フローライン ,  石油工業 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 生産井 ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多相流 ,  生産の最適化 ,  海洋データ解析 ,  フロー保証 ,  フローモデル

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 沖合油田 ,  多相流 ,  モデル ,  研究