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J-GLOBAL ID：202202291672646326   整理番号：22A1057426

機能/縦データのためのセントロイド分類器【JST・京大機械翻訳】

A centroid classifier for functional/longitudinal data

著者 (2件)： Darabi Nadiyeh (Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran) ,  Hosseini-Nasab S. Mohammad E. (Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Statistical Computation and Simulation  (Journal of Statistical Computation and Simulation)
巻： 92  号： 5  ページ： 1034-1046  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5979A  ISSN： 0094-9655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能データを分類する問題は,大きな研究興味を提起した。機能的データが完全にランダム軌道で観察されるとき,多くの分類器が最近提案された。しかし,実際には,ノイズによって汚染される測定による規則的または不規則な設計に基づいて,機能的データが離散的に観察される可能性がある。本論文では,元の離散観測と一般的計量方式に基づき,機能的/長期的データを分類する新しい分類器を定義した。次に,提案した重心分類器の理論的特性を研究し,提案した分類規則をその経験的バージョンによって一貫して推定した。経験的性能を,シミュレーション研究と2つの実データセットを通して例証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  *データ ,  *分類 ,  特性 ,  理論 ,  重心 ,  平滑化 ,  計量
準シソーラス用語： 分類会計機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分類 ,  コンポーネント状セントロイド ,  機能的/長期的データ ,  平滑化 ,  計量計画

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 縦 ,  分類器