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J-GLOBAL ID：202202291689381483   整理番号：22A1174761

グリーンサプライヤの割引を考慮した発注量を配分するためのIVFRN-BWMと目標計画の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating IVFRN-BWM and Goal Programming to Allocate the Order Quantity Considering Discount for Green Supplier

著者 (4件)： Liu Peide (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, Shandong, China) ,  Hendalianpour Ayad (School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Fakhrabadi Mahnaz (Department of Business and Management Science, NHH Norwegian School of Economics, Bergen, Norway) ,  Feylizadeh Mohamdreza (Department of Industrial Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran)
資料名： International Journal of Fuzzy Systems  (International Journal of Fuzzy Systems)
巻： 24  号： 2  ページ： 989-1011  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4469A  ISSN： 1562-2479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重大なサプライチェーン管理(SCM)課題の一つは,SCMの適切な財政的および技術的状態を達成するために,供給者の効果的な選択および順序の正しい配分である。本論文は,改良最悪法(BWM)を用いて,供給者を優先順位付けし,Weighするための多目的線形計画法モデルを導入した。提案モデルは評価基準を用いて,供給者の正しい数だけでなく,各供給者を供給すべき原材料のオーダー量を決定するためにファジー変数を使用した。モデルは4つの目的関数から成り,必要な制約は目標計画法を用いて解いた。提案モデルは,各目標へのアクセスを最大化するための目標を考慮,優先順位付けするために,一連の対向目標を取り入れることができる。いくつかの基準におけるファジィおよび粗い理論のような不確実な概念は,提案モデルが最良の可能な方法で不正確な情報を使用することを可能にした。本研究は,解析的ネットワークプロセスとBWMを通して提案モデルを用いて例を解明した。次に,得られた結果を,区間値ファジィ-粗数BWM(IVFRN-BWM)を採用するための著者らの発見と比較し,修正BWMアプローチが,より低いコストとより良い基準を生成することを示した。Copyright Taiwan Fuzzy Systems Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  *供給者 ,  原価 ,  不確実性 ,  選択 ,  分配 ,  *目標計画法 ,  モデル ,  目的関数 ,  評価基準 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  サプライチェーンマネジメント ,  ファジィ変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 目標計画法 ,  サプライチェーン ,  IVFRN-BWMアプローチ ,  サプライヤ選択 ,  配分

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリーン ,  サプライヤ ,  発注 ,  配分 ,  目標計画 ,  統合