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J-GLOBAL ID:202202291713104574   整理番号:22A1105131

リンクにおけるリタリーな調査-ツイッター上のコミュニケーションとコンテンツのマッピング【JST・京大機械翻訳】

Literally Looking at Links - Mapping Communication and Content on Twitter
著者 (4件):
資料名:
巻: 1533  ページ: 579-589  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ソーシャルメディアは教師と他の教育専門家を提供し,(教育)リーダシップに関する議論と社会資本の獲得に参加する機会を提出する。この文脈において,Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは,資源を共有するためにますます利用され,(教育)政策に関する関連する議論を開始する。しかし,”tweeting”は中心的新しい情報リテラシー実践として同定されているが,これらの空間内の基礎となる通信パターンをマッピングし,より良く理解するためには,より多くの研究が必要である。本研究は,15のUSベースハッシュタグの選択に焦点を当て,ソーシャルネットワーク解析,潜在意味解析,およびウェブスクレーピング技術を用いて,混合法手法を採用した。著者らの結果は,異なるタイプの資源が共有されている大きなネットワーク構造を示唆し,個人ブログから商用ベンダーまでの範囲である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
応用心理学  ,  その他の情報処理  ,  技術教育 

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