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J-GLOBAL ID：202202291772783739   整理番号：22A1087010

ナノバイオ物のインターネットにおける自律in vivo計算【JST・京大機械翻訳】

Autonomous In Vivo Computation in Internet of Nano Bio Things

著者 (3件)： Ali Muhammad (School of Engineering, University of Waikato, Hamilton, New Zealand) ,  Chen Yifan (School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Cree Michael J. (School of Engineering, University of Waikato, Hamilton, New Zealand)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 8  ページ： 6134-6147  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる自然生物学的プロセスは,単純な生細胞間の協調のため可能である。同様に,マルチエージェントシステム(MASs)のようなコンピュータ化システムは,簡易で縮小した能力をもつ複数の相互作用エージェントに依存し,個々のエージェントが自分自身で解決するのに不可能な困難な問題を集約的に解決する。この研究は,標的検出が,腫瘍位置の事前知識無しで,スウォーム協調機構を介し達成される,複雑なヒト血管系の自律腫瘍感作戦略を明らかにする。ナノ粒子のような小規模生体適合性生物は,凝集と移動の簡単な原理に従う決定論的タスクを遂行できることを提案する。著者らは,腫瘍誘発生物物理学的勾配が,潜在的腫瘍低酸素領域に向けて集合的に移動するためにナノ粒子によって利用できることを,計算実験を通して示すことを目的とする。個々のナノ粒子は,限られた通信と計算能力のため,標的指向移動能力を持たないが,受動協調が達成されると,障害を回避でき,腫瘍を検出することに成功した。数値実験は,全体のターゲティング効率が,ナノ粒子間の受動協調を通して,10%から90%までかなり改善できることを証明した。さらに,雑音の多い探索空間とモバイル障害物の導入により,目標性能は25%減少した。このような自己調節粒子は,標的増幅のためのホーミング剤として使用でき,従って,コントラスト増強医療イメージングを通して早期癌検出を助けることができる。この研究は,腫瘍位置の倍率に対する自己依存および非集中化アプローチを動機づけると信じる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  コントラスト ,  雑音 ,  相互作用 ,  ターゲット ,  *腫瘍 ,  ヒト ,  画像処理 ,  ターゲティング ,  コンピュータ ,  携帯電話 ,  エージェント ,  ナノ粒子
準シソーラス用語： *ナノバイオテクノロジー ,  生細胞 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ナノバイオ ,  インターネット ,  自律 ,  計算