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J-GLOBAL ID:202202291791040835   整理番号:22A1180451

ハイスループットCALPHAD:加速冶金に向けた強力なツール【JST・京大機械翻訳】

High-Throughput CALPHAD: A Powerful Tool Towards Accelerated Metallurgy
著者 (2件):
資料名:
巻:ページ: 889771  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7077A  ISSN: 2296-8016  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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15年前に高エントロピー合金または多主元素合金の導入は,従来の合金設計戦略を改訂し,合金開発の新しい方法を提起した。それ以来,重要な研究にもかかわらず,MPEA概念を用いた新しい材料発見の可能性は,ほとんどスクラッチされていない。利用可能な要素の数および可能な組成組合せの広さを考えると,無制限数の合金は,新しい高性能材料を発見でき,大量の時間と計算能力を必要とする乾草スタックの針を見つけることができる。課題を克服するために,新しい高性能または多機能材料を開発するための増大する需要に適合するための系統的なアプローチが必須である。本論文は,相ダイヤグラム(CALPHAD)技術の計算と統合した計算ハイスループット(HT)スクリーニング法に特に焦点を当てて,加速合金開発における課題,最近の進展およびギャップ,および将来の展望を簡潔にレビューすることを目的とした。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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金属材料一般  ,  機械的性質  ,  変態組織,加工組織 
引用文献 (52件):
  • Abu-OdehA., GalvanE., KirkT., MaoH., ChenQ., MasonP., et al (2018). Efficient Exploration of the High Entropy Alloy Composition-phase Space. Acta Materialia 152, 41-57. doi: 10.1016/j.actamat.2018.04.012
  • AroraG., AidhyD. S. (2020). Machine Learning Enabled Prediction of Stacking Fault Energies in Concentrated Alloys, 10.Metals doi: 10.1016/j.actamat.2018.04.012
  • AsadikiyaM., YangS., ZhangY., LemayC., ApelianD., ZhongY. (2021). A Review of the Design of High-Entropy Aluminum Alloys: a Pathway for Novel Al Alloys. J. Mater. Sci. 56, 12093-12110. doi: 10.1007/s10853-021-06042-6
  • CantorB., ChangI. T. H., KnightP., VincentA. J. B. (2004). Microstructural Development in Equiatomic Multicomponent Alloys. Mater. Sci. Eng. A 375-377, 213-218. doi: 10.1016/j.msea.2003.10.257
  • ChaudharyV., ChaudharyR., BanerjeeR., RamanujanR. V. (2021). Accelerated and Conventional Development of Magnetic High Entropy Alloys. Mater. Today 49, 231-252. doi: 10.1016/j.mattod.2021.03.018
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