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J-GLOBAL ID：202202291809485482   整理番号：22A1023475

感染症における黒いスワン発生の可能性の警告サイン【JST・京大機械翻訳】

Warning Signs of Potential Black Swan Outbreaks in Infectious Disease

著者 (3件)： Velappan Nileena (Biosecurity and Public Health, Bioscience Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, United States) ,  Davis-Anderson Katie (Biosecurity and Public Health, Bioscience Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, United States) ,  Deshpande Alina (Biosecurity and Public Health, Bioscience Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, United States)
資料名： Frontiers in Microbiology (Web)  (Frontiers in Microbiology (Web))
巻： 13  ページ： 845572  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7080A  ISSN： 1664-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感染症における黒いswanイベントはまれであるが,壊滅的に大きな発生を示す。専門家は,そのようなイベントが予測可能であるが,黒いスワンイベントの警告サインを同定することが可能である。特に,発生の開始に続いて,重要な識別特徴は警報として役立ち得る。このような特徴は,複数の感染症に対する大流行のメタ分析に由来する。著者らは,感染症の黒色swan事象を特徴付ける病原体,環境,および宿主の疫学的トリアド間の共通の特徴があると仮定した。Los Alamos National Laboratoryのツールを用いて,疾患アウトブレイションの調査のための分析,いくつかの感染症に対する歴史的疾患発生情報と異常事象を調査した。32の異なる感染症と世界的流行を研究することによって,著者らは過去20~30年に,分析した感染症の大多数において潜在的黒いswan事象があることを観察した。重要なこととして,これらの潜在的ブラックスワン事象は,感受性宿主集団への病気の最初の導入に帰することができない。この論文は,著者らの観察と展望を記述し,感染症の実際にわたるデータの幅広い分析の価値を示し,特異感染性薬剤または疾患に焦点を当てた場合,不可能な知見を提供する。データ分析が,迫ったブラックスワンイベントの発生の始めに,健康当局を警告するために開発できた。このようなツールは,将来の大規模発生を予測し,タイムリーな警報と効果的な,緩和努力のための標的資源配分を容易にするための従来の疫学的モデリングを補完する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *警報 ,  感受性 ,  宿主 ,  資源割付 ,  データ解析 ,  *感染症 ,  緩和現象 ,  集団 ,  病原体 ,  疫学 ,  現象 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 感染性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブラックスワンイベント ,  感染症 ,  発生分析 ,  予測と予測 ,  視覚解析

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E)

引用文献 (7件)：

• Norman J., Bar-Yam Y., Taleb N.M. (2020). Systemic Risk of Pandemic via Novel Pathogens - Coronavirus: A note. New England Complex Systems Institute. Available at: https://necsi.edu/systemic-risk-of-pandemic-via-novel-pathogens-coronavirus-a-note; https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-pandemic-isnt-a-black-swan-but-a-portent-of-a-more-fragile-global-system (Accessed December 27, 2021).
• Scholthof K. B. (2007). The disease triangle: pathogens, the environment and society. Nat. Rev. Microbiol. 5, 152-156. doi: , PMID: doi: 10.1038/nrmicro1596
• Taleb N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. New York, NY, USA: Random House. doi: 10.1038/nrmicro1596
• Tukey J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Boston, MA, USA: Addison-Wesley. doi: 10.1038/nrmicro1596
• Velappan N., Daughton A. R., Fairchild G., Rosenberger W. E., Generous N., Chitanvis M. E., et al. (2019). Analytics for investigation of disease outbreaks: web-based analytics facilitating situational awareness in unfolding disease outbreaks. JMIR Public Health Surveill. 5:e12032. doi: , PMID: doi: 10.2196/12032

タイトルに関連する用語 (4件)： 感染症 ,  可能性 ,  警告 ,  サイン