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J-GLOBAL ID:202202291827561301   整理番号:22A0992710

国産プラットフォーム向けのLLVM自動ベクトル化移植と最適化【JST・京大機械翻訳】

Automatic Vectorization Transplant and Optimization of LLVM for Domestic Processors
著者 (3件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 142-148  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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SIMD拡張部品ベクトル化の重要な手段として、自動ベクトル化はすでにLLVMコンパイラで実現しているが、ベクトル長さと指令集合機能の差異により、国産プラットフォームが自動ベクトル化過程において、ベクトル化機会を失い、ベクトル化後に逆加速を生じるという問題が生じる。SIMDを十分応用するため、国産プラットフォームの指令集合の特徴を合わせて、指令コスト情報を完備し、収益分析の精度を高め、自動ベクトル化後に後端でサポートし、簡潔かつ高効率のベクトル指令を生成させた。これに基づいて,改良制御フローベクトル化法を提案し,自動ベクトル化の適応能力を改善するために,命令コスト情報を加えることにより,LLVM自動ベクトル化システムを構築した。実験結果により、自動ベクトル化移植前と比べ、この方法による移植最適化を行った後、SPECテストの全体的な性能は10.8%向上し、TSVCテスト集中の加速比は16%向上し、精密コスト指導下での加速比は42%向上した。制御フローベクトル化の加速比は51%上昇した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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