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J-GLOBAL ID:202202291827578606   整理番号:22A1093741

信頼仮想マシン移動に基づく高適用性不均一クラウドデータセンター資源管理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A high-applicability heterogeneous cloud data centers resource management algorithm based on trusted virtual machine migration
著者 (5件):
資料名:
巻: 197  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティング技術の連続的発展と成熟によって,クラウドデータセンター(CDC)のスケールと数値も拡大した。これは,CDCにおける高いエネルギー消費の問題への注目を深める。動的仮想機械(VM)圧密は,エネルギー消費を低減するための有望なアプローチである。VMマイグレーションは,VM強化技術として,物理的機械(PM)の利用を効果的に改善し,CDCのスケジューリングプロセスを最適化することができる。しかし,既存の研究において,ほとんどのVM統合アルゴリズムは,PMsの過剰な利用の改善を,PMsの過剰な利用の改善が,それらの上で走行するVM間の共有資源に対する競争を増加させる可能性がある。その結果,これらのVMの性能は劣化し,クラウドタスクの実行時間は増加または中断さえする。本研究では,CDCの全体アーキテクチャを系統的に解析した。次に,移動規則を1次元および多次元信頼VMsのために確立し,信頼VMマイグレーション(HTVM2)に基づく高適応性不均一CDC資源管理アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,均一および不均一CDCの一次元VMマイグレーション問題だけでなく,多次元VMのそれらも解く。これはVMマイグレーションの成功率を改善し,CDCのエネルギー消費を低減し,VM性能を保証しながら負荷分散を改善する。最後に,このアルゴリズムを,実験結果によって実証されたように,それら全てを凌駕する他の3つのアルゴリズムと比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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