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J-GLOBAL ID：202202291832626286   整理番号：22A1039325

遠隔患者モニタリングに対するモノ(AIoT)ベースの患者活動追跡システムの人工知能【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence of Things- (AIoT-) Based Patient Activity Tracking System for Remote Patient Monitoring

著者 (7件)： Malche Timothy (Manipal University Jaipur, Jaipur, India) ,  Tharewal Sumegh (School of Computer Science, Dr. Vishwanath Karad MIT World peace University, S. No.124, Paud Road, Kothrud, Pune 411038, Maharashtra, India) ,  Tiwari Pradeep Kumar (Manipal University Jaipur, Jaipur, India) ,  Jabarulla Mohamed Yaseen (School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Alnuaim Abeer Ali (Department of Computer Science and Engineering, College of Applied Studies and Community Services, King Saud University, P.O. BOX 22459, Riyadh 11495, Saudi Arabia) ,  Hatamleh Wesam Atef (Department of Computer Science, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, P.O. Box 51178, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Ullah Mohammad Aman (Department of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, Chittagong, Bangladesh)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テレヘルスおよび遠隔患者モニタリング(RPM)は,パンデミックの開始以来,大きな注目を受け,保持されている重要な構成要素である。テレヘルスとRPMは患者データへの容易なアクセスを可能にし,低コストで患者への高品質ケアを提供する。本論文は,付着センサに基づくそれらの活動の間,患者活動と生命をモニターすることができるインテリジェント遠隔患者活動追跡システムシステムを提案した。モノのインターネット-(IoT-)は,運動,睡眠,歩行,および運動などの患者の活動を追跡するための機械学習モデル,体温や心拍数などの活動中の生命,およびそのような活動中の患者の呼吸パターンを用いて,健康モニタリング装置を設計した。機械学習モデルを用いて患者の異なる活動を同定し,様々な活動中の患者の呼吸器健康を分析した。現在,機械学習モデルを用いて咳と健康呼吸のみを検出する。Webアプリケーションも設計し,提案したデバイスによってアップロードしたデータを追跡した。Copyright 2022 Timothy Malche et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 付着 ,  相互接続 ,  呼吸 ,  呼吸器 ,  心拍 ,  体温 ,  *患者監視 ,  監視装置 ,  *人工知能 ,  *トラッキング装置 ,  機械学習 ,  遠隔医療
準シソーラス用語： Webアプリケーション ,  アップロード ,  患者情報 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体遠隔測定  (EL03030N) ,  生体計測  (EL03020C) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (55件)：

• N. El-Rashidy, S. El-Sappagh, S. M. R. Islam, H. M.El-Bakry, S. Abdelrazek, "Mobile health in remote patient monitoring for chronic diseases: principles, trends, and challenges," Diagnostics, vol. 11, no. 4, pp. 607, 2021.
• H. H. Nguyen, J. N. A. Silva, "Use of smartphone technology in cardiology," Trends in Cardiovascular Medicine, vol. 26, no. 4, pp. 376-386, 2016.
• T. Szydło, M. Konieczny, "Mobile devices in the open and universal system for remote patient monitoring," IFAC-PapersOnLine, vol. 48, no. 4, pp. 296-301, 2015.
• A. Lanata, G. Valenza, M. Nardelli, C. Gentili, E. P. Scilingo, "Complexity index from a personalized wearable monitoring system for assessing remission in mental health," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 19, no. 1, pp. 132-139, 2014.
• M. Kozlovszky, L. Kovacs, K. Karoczkai, "Cardiovascular and diabetes focused remote patient monitoring," VI Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2014, Paraná, Argentina 29, 30 & 31 October 2014, pp. 568-571, Springer, Cham, 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 患者モニタリング ,  患者 ,  活動 ,  追跡システム ,  人工知能