文献

J-GLOBAL ID：202202291854224866   整理番号：22A0455493

ワンショット人物再同定のためのドメイン適応注意ベースドロップアウト【JST・京大機械翻訳】

Domain adaptive attention-based dropout for one-shot person re-identification

著者 (4件)： Song Xulin (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Song Xulin (Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Jin Zhong (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Jin Zhong (Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 13  号： 1  ページ： 255-268  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クロスドメイン人再識別(re-ID)は,コンピュータビジョンと監視の分野でのその広い応用により多くの注目を集めている。しかしながら,ドメインシフト問題は,モデルがソースドメイン上で訓練されたとき,非意味ターゲットドメインに関するモデルの不十分な一般化性能をもたらす。現在の方法は,通常,ラベルなしターゲット画像のための擬似ラベルを割り当てるためにクラスタリング方法を採用して,クラスタ化方法の性能への高い依存性をもたらした。本論文では,まず,ドメイン適応アテンションベースドロップアウト(DAAD)層を設計することにより,普遍的ドメイン適応特徴を抽出することに焦点を当てた。DAAD層は,一般的注意ベースドロップアウトアダプタ(ADA)バンクによって達成され,2つのドメイン(ソースとターゲット)に重みを割り当てるために,最も識別可能な領域を確率的に,そしてドメイン注意モジュールを隠す。次に,2つの特徴メモリを1ショット学習に従って導入し,その中で1つの画像だけを各ターゲットアイデンティティのために注釈付けした。これら2つのメモリは,ラベル付きおよびラベルなし画像からそれぞれターゲット特徴を貯蔵するように設計されている。ラベル付き特徴メモリは,これらのラベルなし画像に対する擬似ラベルを推定するために活用され,一方,ラベルなし特徴メモリは,すべてのラベルなし画像間の距離を最大化し,同時に類似画像間の距離を最小化することを意図する。3つの再IDデータセット(DukeMTMC-reID,市場-1501,およびMSMT17)に関する広範な実験は,提案モデルが既存の技術よりもドメイン適応性能の改善に有効であることを実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  学習 ,  クラスタ化 ,  粒状材 ,  コンピュータビジョン

著者キーワード (4件)： ドメイン適応 ,  注意 ,  ワンショット学習 ,  人物の再同定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ショット ,  人物 ,  同定 ,  ドメイン適応 ,  注意