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J-GLOBAL ID:202202291873392710   整理番号:22A0008232

ペルーの統合水資源管理における不適応学習【JST・京大機械翻訳】

Maladaptive learning in Peru’s integrated water resources management
著者 (7件):
資料名:
巻: 127  ページ: 209-217  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1098A  ISSN: 1462-9011  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複雑な流域管理システムにおいて,誤りからの学習とそれに応じて規則を適応させることが重要である。本研究では,ペルーのColca Valleyにおける政府主導統合水資源管理(IWRM)プログラムにおける利害関係者の2つのグループ間の相互作用を調べた。1)地域レベルの地域水利用者,2)地域水機関公式。両ステークホルダグループに対して,学習と適応がどのように起こるか,または起こらなかったかを調べた。3つのColca Valleyコミュニティと水機関の公式における地域水利用者との90の半構造化インタビューと,2つのグループの間の会議の間の参加者観察を通してデータを収集した。両ステークホルダーグループが,動的方法で互いの応答に学習し,適応することを見出した。それにもかかわらず,地域水機関のIWRM政策と地域水利用者の水管理優先度とインセンティブの間のギャップを補強するプログラム欠陥を持続させるため,発生した適応のタイプは不適応であった。著者らは,情報の初期トップダウンとボトムアップ共有が存在する一方で,水利権公式は,一般に,学習された教訓を実行する能力を持たず,そして,しばしば,局所水利用者によって発声された負のフィードバックを浪費することを発見した。コミュニティレベルでは,水利用者は,規則がそれらを経済的に不利にするので,IWRM要求に適合するための限られたインセンティブを持っていた。その結果,彼らは,水利権公式から情報を学習した。この現象を誤適応学習にラベル付けし,両ステークホルダーグループに対して相互に非有益な結果をもたらすと主張した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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環境問題  ,  水利用,その他 
タイトルに関連する用語 (3件):
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