文献

J-GLOBAL ID：202202291887747481   整理番号：22A1088210

UBERサービスに対する経験的データ解析と可視化:データ解析ベースWebサーチエンジン【JST・京大機械翻訳】

An Empirical Data Analytics and Visualization for UBER Services: A Data Analysis Based Web Search Engine

著者 (6件)： Sudar K. Muthamil (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of Computer Science and Engineering,India) ,  Nagaraj P. (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of Computer Science and Engineering,India) ,  Muneeswaran V. (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of Computer Science and Engineering,India) ,  Jeevana Swetha S. Kavya (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of Computer Science and Engineering,India) ,  Nikhila K. Madhuri (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of Computer Science and Engineering,India) ,  Venkatesh R. (Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology,Department of Computer Science and Engineering,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Rプログラミングを用いたWebデータでは,ファームを予測し,タイミングを減らし,熱マップに基づいて位置を選択することができる。UBER DATAのためのウェブサイトを作成した。効果的なタクシーディスパッチングは,各運転者と乗客が,互いを探すのに,より少ない時間を費やすのを可能にするであろう。モデルは,都市全体のいろいろな位置における需要を予測するために使用した。都会の都市または正常都市の都市域において,人々は,乗り物のために車両を動かすことができないか,または,最もそうでない。すべての人々は,バス,地下鉄タクシーを取る可能性が高い。輸送の3つのモードは重要であるが,異なる特徴を持っている。これら間の主な違いは,遠ざる(払い方)。したがって,Uberは今日非常に一般的である。このプロジェクトの主な目的は,Uberデータのウェブサイトを創り出すことであり,そのために,思春期のタクシーを取り入れるであろうすべての人々は,それらのモバイル自体に関するデータを容易に見つけることができることである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディスパッチング ,  交通機関 ,  都市 ,  *可視化 ,  データ解析 ,  都市域 ,  乗客 ,  タクシー ,  思春期 ,  携帯電話 ,  *Web【情報システム】 ,  *検索エンジン

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： サービス ,  経験的データ ,  解析 ,  可視化 ,  データ解析 ,  Web ,  サーチエンジン