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J-GLOBAL ID:202202291923565161   整理番号:22A0967466

光場μPIVの高速再構成のための修正Richardson-Lucyデコンボリューション【JST・京大機械翻訳】

A modified Richardson-Lucy deconvolution for rapid reconstruction of light field μPIV
著者 (3件):
資料名:
巻: 63  号:ページ: 59  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0884A  ISSN: 0723-4864  CODEN: EXFLDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ライトフィールドマイクロ粒子画像流速測定(LF-μPIV)は,Richardson-Lucyデコンボリューション(RLD)のような測定体積におけるトレーサー粒子分布の高分解能再構成アルゴリズムを通して三次元マイクロフローの正確な測定を達成できる。しかし,RLDは時間がかかり,LF-μPIVにおける粒子分布再構成の効率を著しく低下させる。LF-μPIVの測定体積における粒子分布の疎な特性を考慮して,修正Richardson-Lucyデコンボリューション(MRLD)を提案して,本論文において再構成効率を改善した。測定体積とそれらの点広がり関数におけるボクセルマトリックスの畳込みを,測定体積とそれらの対応する点広がり関数における非ゼロボクセルの積の合計によって置き換えた。これは,測定体積におけるゼロボクセルに起因する冗長計算を大いに除去し,従って,再構成時間を効果的に減少させる。さらに,MRLDの適用可能な条件と適切な閾値を数値的に解析し,決定し,その性能をRLDと比較した。また,矩形マイクロチャネルで実験を行い,提案したMRLDの実現可能性を検証した。結果は,MRLDがRLDより2倍以上速く,測定体積で同じ再構成品質と測定精度で粒子分布を再構成することを示した。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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流体の実験・試験・測定方法及び装置 
タイトルに関連する用語 (4件):
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