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J-GLOBAL ID:202202291946336437   整理番号:22A0941191

VIS-NIR-SWIR分光法により予測される乾燥および半乾燥実験室土壌(<2mm)の凝集体サイズ分布【JST・京大機械翻訳】

Aggregate size distribution of arid and semiarid laboratory soils (<2 mm) as predicted by VIS-NIR-SWIR spectroscopy
著者 (4件):
資料名:
巻: 416  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0256B  ISSN: 0016-7061  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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土壌凝集は重要な特性であり,土壌構造と塵埃負荷のような問題に影響する。近位センシングによる土壌凝集状態を評価する可能性を調べるために,乾燥および半乾燥環境を代表するイスラエルのレガシー土壌スペクトルライブラリー(SSL)を用いた包括的研究を行った。SSLは次のように6つの土壌凝集体サイズ画分に分離した。2-1.4mm,F1;1.4~1.0mm,F2;1.0~0.5mm,F3;0.5~0.25mm,F4;0.25~0.1mm,F5;<0.1mm,F6;そして,平均凝集体サイズ(AVG,mm)を計算した。さらに,他の74の土壌属性を,0.4~2.5μmのスペクトル領域にわたる試料反射スペクトルとともに測定した。すべての土壌属性間の包括的な相関マトリックスは,一次粒子に凝集する4つのセメント剤(CA)を分離できた:粘土含有量,粘土鉱物(スメクタイト),有機物および遊離酸化鉄含有量。これらのCAsによる土壌移動機能(PTF)は,凝集体サイズ画分F1(R2=0.68),F2(R2=0.79),F3(R2=0.67),F5(R2=0.61)およびAVG(R2=0.78)を高精度でかなり予測した方程式を明らかにした。。”これらのCAs”は,高い精度で凝集サイズ画分F1(R2=0.68),F_2(R2=0.79),F_3(R2=0.67),F_5(R2=0.61)およびAVG(R2=0.78)をかなり予測した。6つの凝集体サイズ画分とAVGは,CAとの正の相関を示す群A(F1,F2,F3,AVG),CAとの悪い関係を示す群B(F4,F6)およびCAと負の相関を示す群C(F5)の3群に分けた。CAが発色性物質であることを見出したので,スペクトルベースのモデルから各CAを予測することができた。分離スペクトルベース解析も行い,事前情報またはPTF採用なしで直接凝集体サイズ画分を評価した。この分析は,4つの選択したCAに対するスペクトル帰属との高い統計的一致を明らかにした。グループAとCは,検証段階スペクトルベースモデル(F1[R2=0.68],F_2[R2=0.7],F_3[R2=0.7],F_5[R2=0.57]とAVG[R2=0.67])でうまく予測されたが,グループBの予測は,重要なスペクトル帰属を示す選択したCAに対するより不良な関係であった。著者らは,土壌凝集段階が,スペクトル解析とデータマイニング手法を用いて,直接または間接的に(PTFを介して)評価できると結論した。EMIT(NASAイニシアチブ)のようなハイパースペクトルリモートセンシング手段からの反射率情報が軌道(2022)からすぐに利用可能になると仮定すると,この手法はアファからの土壌凝集状態を監視するための道を開き,ダスト源としての土壌の可能性を決定する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌管理  ,  土壌化学 

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