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J-GLOBAL ID：202202291961482018   整理番号：22A0456229

磁気共鳴応用のためのTucker分解による体積-表面積分方程式行列の圧縮【JST・京大機械翻訳】

Compression of Volume-Surface Integral Equation Matrices via Tucker Decomposition for Magnetic Resonance Applications

著者 (7件)： Giannakopoulos Ilias I. (Department of Radiology, Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R), New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA) ,  Guryev Georgy D. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Serralles Jose E. C. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Georgakis Ioannis P. (Department of Radiology, Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R), New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA) ,  Daniel Luca (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  White Jacob K. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Lattanzi Riccardo (Department of Radiology, Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R), New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 70  号： 1  ページ： 459-471  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,体積-表面積分方程式(VSIE)定式化における結合行列の圧縮法を提案した。VSIE法は,磁気共鳴イメージング(MRI)応用における電磁(EM)解析に使用され,そのために,結合マトリックスはコイルと物体との間の相互作用をモデル化する。これらの効果は3Dテンソル形式における遠隔要素間の独立相互作用として表現でき,その後Tuckerモデルで分解できることを示した。著者らの方法は,VSIE問題の高速解を提供するために,適応交差近似(ACA)技術とタンデムで動作できる。圧縮アプローチが,現代のグラフィカル処理ユニット(GPU)の効果的な使用を可能にして,発生する行列ベクトル製品を加速することにより,禁止メモリ要求のVSIE行列の使用を可能にすることを実証した。これは,実現可能な計算時間における臨床ボクセル解像度における数値MRIシミュレーションを可能にするのに重要である。本論文では,1mm3ボクセル分解能を持つ数値物体モデル内のMRIコイルにより生成されるEM場を計算するのに必要なVSIE行列ベクトル製品を,約80TBから43MBまでの関連結合行列を圧縮後,GPUにおいて~33sで実行できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *磁気共鳴 ,  シミュレーション ,  *積分方程式 ,  相互作用 ,  電磁場 ,  テンソル ,  ベクトル ,  分解能 ,  近似法 ,  直列接続 ,  三次元 ,  NMRイメージング ,  定式化 ,  ボクセル

分類 (2件)： 電磁気学一般  (BD01020N) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 磁気共鳴 ,  応用 ,  分解 ,  体積 ,  積分方程式 ,  行列