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J-GLOBAL ID:202202291975158067   整理番号:22A0478177

コンゴーレッド染料除去のための窒素リッチナノ複合材料としての革新的なアミノマグネタイト@酸化グラフェン@アミノ-二酸化マンガン【JST・京大機械翻訳】

An innovative amino-magnetite@graphene oxide@amino-manganese dioxide as a nitrogen-rich nanocomposite for removal of Congo red dye
著者 (4件):
資料名:
巻: 121  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0498A  ISSN: 0925-9635  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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優れた吸着挙動と同様に効率的な組込み官能基を有する新規ナノ複合材料の設計および組立は,挑戦的な側面であり,有機,無機および生物学的汚染物質の除去に焦点を当てた研究および応用分野に一般的に狙いを定めている。高度に毒性で望ましくない汚染物質として知られている非常に低い濃度レベルでさえ,水中のいくつかの染料の存在のため,着色廃水のかなりの量が生成した。したがって,本研究は,マイクロ波支援合成技術によるNH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2の製造のための,アミノ-ナノマグネタイト(Fe_3O_4-NH_2)とアミノ-ナノ二酸化マンガン(MnO_2-NH_2)との酸化グラフェン(GO)のインターカレーションに基づくコンゴーレッド(CR)染料除去のための新規なナノ複合材料の構築に専念した。調製したままのNH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2ナノ複合材料を,水性マトリックスからのコンゴーレッド(CR,アニオン染料)の除去のために調査した。生成NH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2を,その成分対応物と共に,FT-IR,SEM,BET,XRDおよびTGAにより,キャラクタリゼーションおよび構造確認のために研究した。pHとCR染料の影響を明らかにするために実験研究を行い,pH2で最大除去効率に達することが分かった。NH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2投与量,振盪時間,温度および初期染料濃度の変化も最適化し,CRの最大除去率を達成した。速度モデルの最良のフィッティングは,擬二次に参照された。NH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2によるCR除去性能を評価する線形および非線形等温線モデルを調べ,Langmuirモデルに最も良く適合した。熱力学的パラメータ,すなわちΔHo,ΔGo,ΔSoも推定し,自発的で吸熱的な吸着挙動を確認した。優れたCR染料抽出割合(96~100%)を,最適条件を適用することにより種々の水試料から達成した。その結果,NH_2-Fe_3O_4-GO-MnO_2-NH_2ナノ複合材料は,染料除去のための水浄化において高いポテンシャルを示すと考えられる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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炭素とその化合物 
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