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J-GLOBAL ID:202202291987070932   整理番号:22A1170725

気候変動の統合評価モデリングの不確実性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty in Integrated Assessment Modeling of Climate Change
著者 (2件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 321-351  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5104A  ISSN: 1063-6145  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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統合評価モデル(IAM)は気候変動の科学と政策において主要な役割を果たす。社会的に適切な問題に取り組むための他の広く用いられている計算ツールと同様に,IAMsは,プロセスおよび社会経済応答を特徴づける重要な不確実性を説明する必要がある。気候変動の場合,これらは気候の非常に長期の性質と技術的および人間システムを特徴付ける深い不確実性を考えると特に複雑である。ここでは,社会問題の数学的モデリングのphil学的議論から引き出して,気候-経済モデリングにおける不確実性の役割をレビューした。文献と一致して,著者らはIAMsにおける認識的不確実性の重要な役割を強調する。著者らは,物理的および社会-技術-経済的ものより多くのモデルの規範的成分が,不確実性によって最もfrいであり,そして,まだ最も理解されていないことを,著者らは置く。評価フレームワークの不確実性を探索するための研究課題を提案し,IAMの現在の暗黙的規範を転換した。Copyright 2022 by The Massachusetts Institute of Technology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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環境問題  ,  気候学,気候変動 
タイトルに関連する用語 (5件):
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