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J-GLOBAL ID：202202291996391042   整理番号：22A0970636

群知能を用いた住宅建築のための燃料タイプと外壁断熱属性の同時最適化【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous optimization of fuel type and exterior walls insulation attributes for residential buildings using a swarm intelligence

著者 (2件)： Moloodpoor M. (Department of Mechanical Engineering, Ege University, Izmir, Turkey) ,  Mortazavi A. (Graduate School of Natural and Applied Sciences, Ege University, Izmir, Turkey)
資料名： International Journal of Environmental Science and Technology  (International Journal of Environmental Science and Technology)
巻： 19  号： 4  ページ： 2809-2822  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4468A  ISSN： 1735-1472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの国におけるエネルギー源のかなりの部分は,住宅部門要求に専念している。このエネルギーのかなりの部分が住宅建築の暖房に使用される。これらの建物の全暖房コストの最小化は,経済的負担とエネルギー消費の削減に著しい影響を与える。全加熱コストの計算における決定論的パラメータは燃料タイプ,絶縁材料および断熱厚さである。これらのパラメータは互いに線形に依存しないので,より包括的なアプローチに対する現在の研究において,離散および連続設計変数の両方を含む同時多変数最適化モデルを開発した。獲得したモデルを解くために,最近開発した非決定論的スウォームベース手法,いわゆる対話型探索アルゴリズムを最適化法として適用した。トルコの7つの異なる都市の気候条件に依存する度日値を事例研究として考慮した。続いて,最適全加熱コスト,燃料タイプ(すなわち燃料のタイプを示す逐次整数)と各選択した気候条件に対する断熱層材料と厚さとして,得られた数値結果を報告した。さらに,得られた最適条件に対する回収期間と節約コストを計算し,発表した。研究した全ての都市において,燃料タイプのための天然ガスと断熱材料のためのガラスウールの組合せを,最適状態として得た。取得した最適全暖房コスト値は,従来のアプローチ結果と一致し,平均偏差は6.67e-3%であり,提案した方法論が問題を解決するのにうまく機能していることを明らかにした。Copyright Islamic Azad University (IAU) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  天然ガス ,  *燃料 ,  暖房 ,  絶縁材料 ,  都市 ,  気象条件 ,  *外壁 ,  *住宅 ,  *断熱 ,  事例研究
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  *同時最適化 ,  決定論 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 省エネルギー ,  断熱壁システム ,  メタヒューリスティック最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 建築物の断熱  (RB01033H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 群知能 ,  住宅 ,  建築 ,  燃料 ,  タイプ ,  外壁 ,  断熱 ,  属性 ,  同時最適化