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J-GLOBAL ID:202202292021298488   整理番号:22A0576103

コード匂い検出に関する再現性研究から我々はどの程度遠いか?系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

How far are we from reproducible research on code smell detection? A systematic literature review
著者 (2件):
資料名:
巻: 144  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0445B  ISSN: 0950-5849  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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コード匂いは,欠陥率を増加させ,保守性を低下させる可能性がある,誤った設計決定または符号化ショートカットの症状である。コード匂いに関する研究は,コード匂い検出と欠陥予測子としてコード匂いを用いて加速する。最近の研究は,ソフトウェア開発者の間でさえ,コード匂いを構成するものに関する一致は低いが,しかし,いくつかの出版物が,開発者によってラベル付けされたデータに教えられることを考慮すれば,検出アルゴリズムの高性能を主張する。本論文は,開発者と比較して,適用した機械学習アルゴリズムの性能における研究間の不一致の可能な理由を調査することを目的とする。既存の研究の再現性に焦点を当てた。1999年から2020年の間に発表された会議とジャーナル論文の間で系統的文献レビューを行い,これらの論文で行われた研究の再現性の状態を評価した。準金標準手順を用いて探索を検証した。モデリングプロセス記述,再生スクリプト,データセット,およびそれらの創造に使用される技術を分析した。46の出版物からのデータを得た。それらのうちの22はモデリングプロセスの詳細な記述を含み,17は任意の生殖データ(データセット,結果,またはスクリプト)を含み,15は既存のデータセットを使用した。刊行物の大部分において,分析したプロジェクトは研究者によって手に描かれた。多くの研究は,オンライン生殖パッケージのいかなる形も含めていないが,これは,2018年から2018年の22%と比較して,2018年以前に発表された分析研究の最近~8%に変更し始めた。パッケージを含む1つは,通常,研究グループウェブサイトまたは個人的なものを使用する。専用アーカイブは,データパッケージのためにまだほとんど使用されていない。研究者は,それらの研究に対する完全な生殖パッケージを含み,自分自身のウェブサイトの代わりに十分に確立された研究データアーカイブを使用していることを推薦した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (5件):
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