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J-GLOBAL ID:202202292022177955   整理番号:22A0370474

競輪における予想記事の自動生成システムの開発

Development of Automatic Keirin Article Generation System
著者 (4件):
資料名:
巻: J105-D  号:ページ: 60-74 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月01日 
JST資料番号: U0473A  ISSN: 1881-0225  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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現在Web上では,人を説得する目的で様々なコンテンツが配信されている.一方で,説得力のあるコンテンツを人手で作成するコストは大きく,自動生成技術に高い需要がある.本論文では,競輪における予想記事の自動生成システムを開発した.レース展開を含むレース結果の予測器をTransformerにより構築し,予測器の出力に基づいて,事前に人手で設定したテンプレートを使用するルールベース手法によって記事を生成した.ルールベースによって生成する記事の目標は,競輪の競技としての特徴と既存の予想記事の分析から設定した.予測については過去データを使用した実験によって,オッズよりも高い精度を達成し,予測器の出力とオッズに基づいて車券を選択することで利益を得ることが可能であることを示した.生成された記事については既存の予想記事と同等以上の評価を達成した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機利用技術一般  ,  人工知能 
引用文献 (30件):
  • 経済産業省製造産業局車両室,“競輪・オートレースを巡る最近の状況について,” http://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/seizo_sangyo/sharyo_kyogi/pdf/010_01_00.pdf,accessed 2020-01-31.
  • A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A.N. Gomez, U. Kaiser, and I. Polosukhin, “Attention is all you need,” Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems, pp.6000-6010, NIPS’17, Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA, 2017.
  • 村上聡一朗,渡邉亮彦,宮澤 彬,五島圭一,柳瀬利彦, 高村大也,宮尾祐介,“時系列株価データからの市況コメントの自動生成,” 自然言語処理,vol.27, no.2, pp.299-328,2020.
  • 田川裕輝,嶋田和孝,“スポーツ要約生成におけるテンプレート型手法とニューラル型手法の提案と比較,” 自然言語処理,vol.25, no.4, pp.357-391, 2018.
  • J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: Pretraining of deep bidirectional transformers for language understanding,” Proc. 2019 Conf. North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, vol.1 (Long and Short Papers), pp.4171-4186, Association for Computational Linguistics, Minneapolis, Minnesota, June2019. https://www.aclweb.org/anthology/N19-1423
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