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J-GLOBAL ID：202202292037336531   整理番号：22A1174886

多重推定法からの限定データを統合したBayes逐次更新による斜面信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Slope reliability analysis through Bayesian sequential updating integrating limited data from multiple estimation methods

著者 (4件)： Yao Wenmin (School of Civil Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Li Changdong (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Yan Changbin (School of Civil Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Zhan Hongbin (Department of Geology & Geophysics, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： Landslides  (Landslides)
巻： 19  号： 5  ページ： 1101-1117  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4685A  ISSN： 1612-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の候補推定法に基づく斜面安定性の正確な推定は,異なる結果が得られるので難しい。地盤工学的パラメータ(例えば,せん断強度パラメータ)の限られたデータだけが斜面信頼性を評価するために利用できる場合,より挑戦的になる。Bayes逐次更新技術に基づいて,斜面信頼性のためのハイブリッドフレームワークを,本研究で提案し,それを通して,事前知識,多重推定法,および対応するモデル不確実性を,少量の地盤工学的データを用いて斜面信頼性を推定するために統合することができた。種々の層序構成と土壌特性を有する3つの傾斜事例を用いて,提案したフレームワークの精度と効率を説明し,その中で,Bishopの簡易法,上限限界解析方法,および有限要素法を採用した。結果は,ベンチマークとして各方法に基づく直接モンテカルロシミュレーションの結果で,安全係数(μ_FS)の妥協平均と安全係数(σ_FS)と破壊確率(P_f)の保守的標準偏差が,提案フレームワークを通して得られたことを示した。地質工学的パラメータのサンプルサイズが閾値より大きいとき,推定μ_FSは安定であり,一方,σ_FSとP_fは,サンプルサイズの増加とともに,小さい範囲で,同期して変化した。3つの用例の実証は,提案したハイブリッドフレームワークが傾斜信頼性の信頼できて正確な推定を提供できることを示した。提案したフレームワークは,破壊と予防機構,移動予測,および確率的文脈における地盤工学的パラメータに関する逆解析,ならびに地質と地盤工学的問題の大データ解析を含む斜面/地滑り工学のための有望な車両として役立つ。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  シミュレーション ,  有限要素法 ,  *信頼性 ,  標準偏差 ,  不確実性 ,  保全 ,  剪断強さ ,  地滑り ,  *多重化 ,  地質 ,  ベンチマーク ,  安全係数
準シソーラス用語： 事前知識 ,  モンテカルロシミュレーション ,  地盤工学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 斜面安定性 ,  信頼性解析 ,  Bayes推論 ,  不確実性 ,  故障確率

分類 (1件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  推定 ,  統合 ,  逐次 ,  更新 ,  斜面 ,  信頼性解析