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J-GLOBAL ID：202202292066259936   整理番号：22A1082575

低および中所得国の文脈と要求に適応した放射線応用のためのX線イメージング検出器【JST・京大機械翻訳】

X-ray imaging detector for radiological applications adapted to the context and requirements of low- and middle-income countries

著者 (12件)： Chavarria Mario Andres (EssentialTech Centre, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne CH-1015, Switzerland) ,  Huser Matthias (Ecole Technique-Ecole des Metiers-Lausanne (ETML), Lausanne CH-1004, Switzerland) ,  Blanc Sebastien (EssentialTech Centre, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne CH-1015, Switzerland) ,  Monnin Pascal (Institute of Radiation Physics (IRA), Lausanne University Hospital (CHUV) and University of Lausanne (UNIL), Lausanne CH-1007, Switzerland) ,  Schmid Jerome (Geneva School of Health Sciences, HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Geneve CH-1206, Switzerland) ,  Chenes Christophe (Geneva School of Health Sciences, HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Geneve CH-1206, Switzerland) ,  Assassi Lazhari (Geneva School of Health Sciences, HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Geneve CH-1206, Switzerland) ,  Blanchard Hubert (Pristem S.A., Lausanne CH-1007, Switzerland) ,  Sahli Romain (Pristem S.A., Lausanne CH-1007, Switzerland) ,  Thiran Jean Philippe (Signal Processing Laboratory 5, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne CH-1015, Switzerland) ,  Salathe Rene (School of Engineering, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne CH-1015, Switzerland) ,  Schonenberger Klaus (EssentialTech Centre, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne CH-1015, Switzerland)
資料名： Review of Scientific Instruments  (Review of Scientific Instruments)
巻： 93  号： 3  ページ： 034102-034102-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0517A  ISSN： 0034-6748  CODEN： RSINAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,低および中所得国のニーズおよび制約に適応した新しい医用X線画像システムの開発について述べた。開発したシステムは間接変換チェーンに基づいている:シンチレータプレートはX線で励起するときに可視光を生成し,次に,較正されたマルチカメラアーキテクチャは,シンチレータからディジタル画像のセットに可視光を変換する。部分画像は,次に,並列フィールドプログラマブルゲートアレイ処理ユニットと特殊化ソフトウェアを通して,アンワーピング,強化,およびステッチした。すべての検出器成分を,システムの画像品質,ロバスト性,費用対効果,および厳しい熱帯環境における作業能力の最適化に焦点を合わせて注意深く選択した。この目的で,異なるカスタマイズと市販成分を特性化した。得られた検出器は,厳しい環境,すなわち,60°Cと98%の湿度の下でも,60%(@2.34μGy)までの検出量子効率レベルの高品質医用診断画像を生成することができた。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *X線 ,  最適化 ,  シンチレータ ,  湿度 ,  画像 ,  画質 ,  可視光 ,  焦点 ,  ソフトウェア ,  *X線画像 ,  ディジタル画像 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性 ,  FPGA
準シソーラス用語： ワーピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  プラズマ診断  (BJ02090L) ,  核融合装置  (BJ02083Z) ,  X線技術  (BA02060D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 所得 ,  文脈 ,  適応 ,  放射線 ,  応用 ,  X線イメージング ,  検出器