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J-GLOBAL ID:202202292133730244   整理番号:22A0067483

Covid-19のパンデミックにおけるクラウド上の共有データの大量増加に関するセキュリティ懸念の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysing Security Concerns About the Massive Increase of Sharing Data over the Cloud During the Pandemic of Covid-19
著者 (1件):
資料名:
巻: 1487  ページ: 469-480  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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Covid-19の前例のない世界的な危機により,選択のない人々は,彼らの生活,行動,およびそれらの作業の性質を変化させなければならない。彼らは,それらの作業,教育,およびコミュニケーションを継続するために技術を採用する必要がある。より多くのデータがアップロードされ,共有され,処理され,管理され,インターネット上で節約され,頻繁に発生する巨大なデータがある。従って,制約なしに任意の時点でこれらのデータにアクセスするために余分なクラウド容量を使用する大きな需要がある。また,それらを安全かつ安全に使用することも保証する。技術は,Covid-19によって引き起こされるいくつかの課題を克服するために不可欠な役割を果たす。例えば,パンデミックの間のクラウドコンピューティングの採用は,クラウドを通してプロセスデータの最も高い加速を取り扱うために二重になった。しかし,クラウドコンピューティングの突然と重い使用はサイバーセキュリティの攻撃を警告する。したがって,これは世界中の異なる組織のセキュリティに脅威を加える。攻撃者は,インターネット上の個人ビジネスを働いている脆弱な人々を目標としている。本研究では,Covid-19時間中に雲に重負荷した2種類のデータ源を解析した。これらは教育機関とビジネス組織からのデータを含む。必要なセキュリティレベルを持つ一連のステップを用いたプロトコルを提案した。セキュリティの3つのレベル:高,中,および低。一旦ユーザまたは組織が望ましいセキュリティを識別するならば,必要なセキュリティの最良のマッチレベルは,それに応じて容易に選択されるであろう。本プロトコルは容易であり,手頃であり,修正され,調整できた。それは,異なる背景と知識を有する人々の大きな人気によって使用することができる。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 

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