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J-GLOBAL ID:202202292134219377   整理番号:22A0152800

VMDパラメトリック最適化に基づくカムシャフト高速研削プロセスにおけるびびり検出【JST・京大機械翻訳】

Chatter detection in camshaft high-speed grinding process based on VMD parametric optimization
著者 (12件):
資料名:
巻: 187  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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チャタは,カムシャフト高速研削工程における研削品質と効率に影響する最も重要な要因であり,それは複雑で,検出が困難である。したがって,本論文は,変分モード分解(VMD)パラメトリック最適化に基づくカム軸の高速研削工程のためのびびりを検出する新しい方法を提案した。この方法では,記録されたびびり信号が高速局所平均経験的モード分解(FLMEMD)を用いて前処理された。モードの数は類似性係数判定基準によって推定して,二次ペナルティは総合評価因子方法に基づいて最適化した。エネルギーエントロピーを用いてびびり周波数帯域を自動的に検出した。びびり周波数を含む振動信号をシミュレートし,異なる条件による高速研削実験を行い,提案した方法の有効性を評価した。結果は,提案方法がカムシャフトの高速研削工程におけるびびりの検出に適していることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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波形,周波数,波長,位相の計測法・機器 
タイトルに関連する用語 (5件):
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