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J-GLOBAL ID：202202292180648406   整理番号：22A0630159

ミリ波レーダを用いた見通し外3Dイメージング【JST・京大機械翻訳】

Nonline-of-Sight 3-D Imaging Using Millimeter-Wave Radar

著者 (9件)： Wei Shunjun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wei Jinshan (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Xinyuan (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wang Mou (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Shan (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Fan Fan (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Xiaoling (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Shi Jun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Cui Guolong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5106518.1-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非視線(NLOS)レーダイメージングは,レーダイメージング場のホットスポットの1つであるNLOS領域におけるターゲットの散乱特性を反転できる新しい技術である。しかし,既存のNLOSレーダは,主に実際の3Dシーンの幾何学的損失に悩まされる1Dまたは2Dイメージングに焦点を合わせ,そのアプリケーションは都市環境において制限される。本論文では,NLOSレーダ3Dイメージングモデルと,多入力光電子増倍(MIMO)ミリ波(mmW)アレイアンテナによる隅角(LAC)状況の探索法を提案した。本スキームにおいて,最初に,mmWMIMOアンテナによるNLOSレーダ3-D画像処理のモデルを確立して,このモデルによるターゲットのマルチパス散乱を解析した。次に,LAC3-Dイメージングの理論的分解能を導き,議論した。第2に,LACの3つの発声と線形構造の抽出を利用して,鏡面投影理論とRadon変換による効果的画像処理アルゴリズム,鏡面対称性逆投影(MSBP)としてdubbedを,3D画像集束のために提案する。さらに,LACとシステム誤差の両方に起因する位相の不確実性を抑制するために,最小エントロピー原理をMSBPに導入した。最後に,77GHz mmW MIMO無線周波数モジュールと2Dレールを有するNLOS3-D画像処理システムを開発した。金属ボールや装飾のような異なるタイプのターゲットをLACで試験した。結果は,著者らのNLOS技術が隠れターゲットの高品質3D集束を提供するだけでなく,NLOS領域の事前知識なしでターゲットの位置を抽出することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  散乱 ,  集束 ,  *レーダ ,  不確実性 ,  アレイアンテナ ,  *画像処理 ,  応用プログラム ,  *EHF波 ,  位相 ,  二次元 ,  一次元 ,  ホットスポット ,  *三次元 ,  画像処理システム

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ミリ波レーダ ,  見通し ,  3D ,  イメージング