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J-GLOBAL ID:202202292190477671   整理番号:22A0027791

オントロジー母集団のためのWeb形式を生成する強化Metaモデル【JST・京大機械翻訳】

An Enhanced Meta-model to Generate Web Forms for Ontology Population
著者 (3件):
資料名:
巻: 1459  ページ: 109-124  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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オントロジーインスタンスにおける手動挿入データのプロセスは,通常,厄介な活動である。Protegeと類似のツールを用いた複雑なドメインオントロジーの編集は専門家の知識を必要とする。この分野における網羅的研究にもかかわらず,既存のオントロジー集団ツールは,エンドユーザに対するこの活動を単純化するために,まだユーザに優しい。このプロセスを容易にするために,ユーザインタフェイスモデルの生成のためのメタモデルとして役立つオントロジーを設計する手法を提案した。ユーザインタフェイスモデルを用いて,OWLオントロジーのインスタンスをポピュレートするために最終的に使われる対話ベースHTML形式によるWebアプリケーションを作成した。このメタモデルは,オントロジーインスタンスをポピュレートするために用いるプログラミング制御構造を生成するために用いられるいくつかのパターンを含む。一方,メタモデルはユーザインタフェイスを記述し,他方では出力オントロジーインスタンスの構造を記述する。また,簡単なメタモデルファイルを負荷し,オントロジーインスタンスをポピュレートする単一ページアプリケーションを生成するツールのプロトタイプを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 

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