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J-GLOBAL ID：202202292264013763   整理番号：22A0397423

テクスチャ補正と詳細精密化に基づく効率的なパンシャープニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Pansharpening Approach Based on Texture Correction and Detail Refinement

著者 (4件)： Lu Hangyuan (College of Information Engineering, Jinhua Polytechnic, Jinhua, China) ,  Yang Yong (School of Electrical and Electronic Engineering, Tiangong University, Tianjin, China) ,  Huang Shuying (School of Computer Science and Technology, Tiangong University, Tianjin, China) ,  Tu Wei (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.5001905.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高空間分解能マルチスペクトル(HRMS)画像を得るために,マルチスペクトル(MS)画像とパンクロマチック(PAN)画像を融合することを目指した。正確な詳細を得て,スペクトル歪を減らすために,この論文はテクスチャ補正(TC)と詳細精密化に基づく効率的パンシャープ化方式を提案した。最初に,TCモデルを空間およびスペクトル忠実度制約に基づいて構築し,MS画像と高度に相関するテクスチャ画像を得た。第二に,抽出詳細を適応的に洗練するために,連続パラメータ回帰によって詳細取得モデルを提案した。最後に,抽出した詳細を,融合HRMS画像を得るために,アップサンプリングMS(UPMS)画像に注入した。実験結果は,提案方法が高効率で高品質の結果を得ることができることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  精密化
準シソーラス用語： 高効率 ,  多重スペクトル ,  高品質 ,  アップサンプリング ,  テクスチャ画像 ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： テクスチャ ,  精密化