文献

J-GLOBAL ID：202202292458938184   整理番号：22A1037700

ハイパーグラフランダムウォークラベル拡張に基づく英語ニューステキスト推薦法【JST・京大機械翻訳】

English News Text Recommendation Method Based on Hypergraph Random Walk Label Expansion

著者 (1件)： Wang Zhehao (Department of Culture Education, Henan Institute of Economics and Trade, Zhengzhou, Henan 450000, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディアとインターネット技術の急速な発展により,英語ニューステキスト要約技術は,英語ニューステキストコンテンツを迅速に得る方法として,広く注目されてきた。グラフモデルに基づく英語ニューステキスト要約の既存の方法は,通常,グラフの頂点として英語ニューステキストを取り上げて,2つの頂点の間の関係をエッジによって表現した。それは良い結果を達成したが,ニューステキスト間の英語の複雑な関係を迅速に分類できない。この問題を解決するために,本論文は,英語ニューステキスト間の関係をモデル化するためにハイパーグラフモデルを使用し,英語ニューステキスト要約の分野におけるハイパーグラフモデルの応用に関する徹底的研究を実施する。インターネットの高い人気は,ニュース産業への地球共有変化をもたらしており,ニュースをインターネットに新聞し,ニュースをネット化するための大きな方法にしている。しかし,公共は大量のニュースから満足なイベントを出すことができない。この問題を解決するため,ユーザを迅速に発見し,ホットニュースを理解できる新しいイベント発見技術を作成した。さらに,ユーザ個人化推薦技術は顧客運用習慣に頼り,関心のホットイベントを持つ顧客を提供する。本論文で採用した個人化されたニュース推薦方法は,発見と個人化されたニュース推薦を統合する利点を持ち,より良い経験を有するユーザを提供する。従来の階層的クラスタリングアルゴリズムと比較して,本論文で提案したアルゴリズムは,精度を著しく改善した。Copyright 2022 Zhehao Wang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *グラフ ,  新聞 ,  地球 ,  精度 ,  *英語 ,  *ニュース ,  *超グラフ ,  マルチメディア ,  インターネット
準シソーラス用語： グラフモデル ,  階層的クラスタリング ,  テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (18件)：

• H. Zarzour, F. Maazouzi, M. Soltani, C. Chemam, "An improved collaborative filtering recommendation algorithm for big data," Computational Intelligence and Its Applications, vol. 12, no. 1, pp. 660-668, 2018.
• L. O. Colombo-Mendoza, R. Valencia-García, R. Colomo-Palacios, G. Alor-Hernández, "A knowledge-based multi-criteria collaborative filtering approach for discovering services in mobile cloud computing platforms," Journal of Intelligent Information Systems, vol. 54, pp. 1-25, 2018.
• C. Lu, "Recommendation algorithm based on collaborative filtering under social network environment," Bio-Technology: An Indian Journal, vol. 10, no. 13, pp. 7087-7092, 2014.
• Z. Chen, Z. Ning, Q. Xiong, M. S. Obaidat, "A collaborative filtering recommendation-based scheme for WLANs with differentiated access service," IEEE Systems Journal, vol. 12, no. 1, pp. 1004-1014, 2018.
• H. Zarzour, Z. A. Sharif, M. A. Ayyoub, Y. Jararweh, "A new collaborative filtering recommendation algorithm based on dimensionality reduction and clustering techniques," Proceedings of the 2018 9th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), pp. 102-106, Lille, France, April 2018.

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  英語 ,  ニュース ,  推薦